12 Claude‑агентов в деле: 1002 задачи за 60 дней с 600 строк Python
Автор построил шину координации для 12 агентов Claude, обработав 1002 задачи за 60 дней, используя 600 строк кода и один markdown‑файл.
В статье на Habr ML автор делится опытом создания «шины координации» для двенадцати агентов Claude, каждый из которых отвечает за свою роль в SaaS‑проекте: тимлид, аналитик, тестировщик, медиабайер и др.
За первые 60 дней система обработала 1002 задачи, из которых 954 уже закрыты. Среднее время от постановки до закрытия задачи составило 47 минут.
Координация реализована в 600 строках Python (только стандартная библиотека) и одном markdown‑файле, где описаны правила взаимодействия и очереди задач. Такой подход позволил избавиться от ручного переключения между 12 вкладками Claude Code и централизовать управление процессом.
Технические детали: каждый агент получает задания через простую очередь, пишет статус в общий markdown‑файл, а основной скрипт периодически читает файл, распределяя новые задачи и собирая результаты. Автор подчёркивает, что такой «легковесный» подход легко масштабировать – достаточно добавить новые роли и расширить правила в markdown‑файле.
Полный текст статьи доступен по ссылке: https://habr.com/ru/articles/1057980/
Для разработчиков, работающих с многоагентными системами, пример показывает, что сложную оркестрацию можно построить без тяжёлых фреймворков, используя лишь базовый Python и простую разметку. Это снижает технический долг и ускоряет запуск MVP, но требует строгой дисциплины в описании правил взаимодействия.
