84 % вакансий в ИТ‑секторе России не упоминают AI: что скрывают работодатели
Анализ 34 000 объявлений на hh.ru показал, что лишь 16 % явно требуют навыков работы с LLM, GPT, RAG и другими AI‑технологиями.
Что проверил автор
Автор статьи решил проверить популярный тезис о «недостатке AI‑инженеров» на реальном рынке труда. С помощью собственного скрипта, частично поддержанного LLM, он спарсил 34 053 активных вакансии в 25 категориях раздела «Информационные технологии» на hh.ru (Россия) за последнее время.
Как измеряли AI‑ориентированность
Для каждой вакансии был выполнен поиск упоминаний ключевых терминов, связанных с современными AI‑технологиями: LLM, GPT, RAG, агенты, промпты, Cursor. Если хотя бы один из этих терминов встречался в тексте объявления, вакансия считалась «AI‑ориентированной».
Ключевые цифры
- 16 % вакансий (≈ 5 450) содержат хотя бы одно из указанных слов.
- 84 % (≈ 28 600) полностью игнорируют AI‑терминологию, даже если в описании подразумевается работа с данными, автоматизацией или аналитикой.
- Наибольший процент AI‑упоминаний наблюдался в категориях «Data Science», «Machine Learning», «Big Data», где их доля достигает 35‑40 %.
- В более «традиционных» ИТ‑направлениях (например, «Frontend», «DevOps») AI‑термины встречаются реже 5 %.
Что это значит
Большинство работодателей пока не используют явные AI‑ключевые слова в объявлении, полагая, что навыки работы с моделями уже входят в базовый набор требований. Это создает иллюзию дефицита AI‑инженеров, в то время как реальный спрос скрыт за общими формулировками.
Ссылка на источник
Для студентов и junior‑разработчиков это шанс: многие вакансии, не помеченные как AI, всё равно требуют навыков работы с LLM и prompt‑инжинирингом. Стоит адаптировать резюме, подчёркивая опыт с GPT, RAG и агентными системами, даже если в объявлении их нет. Компании же могут упустить талантливых специалистов, если не начнут явно указывать AI‑требования.