Агентская разработка в Avito Auto: как обеспечить качество кода от ИИ‑агентов

Что такое агентская разработка?

AI‑агенты способны писать функции, классы и даже целые микросервисы за считанные секунды. Однако скорость генерации кода не гарантирует его качество. Андрей Бровко, руководитель тестирования в Avito Авто, объясняет, почему без выстроенных процессов такие агенты могут лишь ускорить доставку дефектов.

Ключевые отличия от «вайб‑кодинга»

• Планирование до первой строки – чётко сформулированные требования и спецификации в виде промптов становятся основой для генерации.
• Тест‑первый подход – автогенерация юнит‑ и интеграционных тестов одновременно с кодом.
• CI/CD‑песочница – каждый сгенерированный артефакт сразу попадает в изолированный пайплайн, где проходит статический анализ, линтинг и динамическое тестирование.
• Human‑in‑the‑Loop – разработчики проверяют промпты и результаты, а не только готовый код.

Практические рекомендации Avito Auto

1. Prompt Engineering – использовать шаблоны запросов, включающие ограничения по стилю, покрытию тестов и ограничениям по зависимостям.
2. Автоматический набор тестов – генерация тестов по спецификации, их запуск в sandbox‑окружении.
3. Метрики качества – покрытие кода, количество найденных дефектов в ранних стадиях, время до исправления.
4. Контроль версий моделей – фиксировать, какая версия LLM использовалась, и откатываться при деградации.
5. Feedback Loop – собирайте обратную связь от QA и автоматически подстраивайте промпты.

Итоги

Бровко подчёркивает, что агентская разработка становится конкурентным преимуществом только при условии строгого контроля качества. Подробнее читайте в оригинальной статье на Habr AI: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/1060190/