AI‑агент теперь редактирует сайты в MODX по естественным запросам
Новый AI‑агент, обученный работе с ресурсами, чанками и TV в MODX, умеет выполнять задачи типа «исправь кнопку» без детального кода, воспринимая сайт как структурированный объект.
В статье на Habr AI автор делится опытом создания AI‑агента, способного управлять сайтом на базе CMS MODX. Изначально команда использовала ChatGPT лишь для генерации фрагментов кода, которые потом вручную копировались между MODX и редактором. Со временем был построен предметный интерфейс, позволяющий агенту видеть сайт не как набор файлов и строк, а как набор ресурсов, чанков, TV (template variables) и их взаимосвязей.
Ключевым шагом стало обучение модели работать с внутренними структурами MODX: понимать, какие зависимости существуют между шаблонами, как правильно обновлять контент без нарушения целостности сайта. После этого агент смог принимать задачи в стиле обычного разработчика – например, «замени красный цвет кнопки на синий» или «обнови мета‑тег description на главной странице» – без необходимости указывать точный путь к файлу или строку кода.
В статье показаны примеры взаимодействия: пользователь формулирует запрос, агент анализирует структуру сайта, определяет нужный ресурс и вносит изменения, после чего сообщает об успешном выполнении. Такой подход сокращает время на мелкие правки, уменьшает риск человеческой ошибки и открывает возможности для автоматизации поддержки больших порталов.
Автор отмечает, что текущая версия агента уже стабильно работает в продакшене, но планирует добавить поддержку более сложных сценариев, таких как миграция контента и автоматическое тестирование изменений. Ссылка на репозиторий проекта и подробная документация доступны в статье.
Для разработчиков и студентов это значит, что можно быстро прототипировать правки сайта без глубокого погружения в API MODX. Однако полагаться полностью на AI при критических изменениях пока рискованно – требуется ручная проверка и тесты.
