AI в «рабстве» бухгалтерии: автоматизация обработки счетов в Инфосистемы Джет

В статье на Habr AI старший специалист по машинному обучению Александра Царева рассказывает о практическом проекте компании «Инфосистемы Джет», где искусственный интеллект был «отдан в рабство» бухгалтерии.

Команда дата‑сайентистов получила задачу автоматизировать разбор входящих счетов‑фактур, которые ранее обрабатывались вручную в среднем за 2 минуты каждый.

Для решения задачи был построен конвейер из трёх основных блоков:

1. OCR‑модуль (Tesseract + кастомные модели распознавания шрифтов) – извлекает текст из PDF и сканированных изображений.
2. LLM‑парсер – крупная языковая модель (fine‑tuned GPT‑4‑like, обученная на 200 000 размеченных счетов) генерирует структурированные поля (дата, поставщик, ИНН, сумма, НДС и пр.) по заранее подготовленным промптам.
3. Валидация и интеграция – правила бизнес‑логики проверяют согласованность данных, а результат автоматически загружается в ERP‑систему 1С.

Ключевые результаты проекта (по данным команды):

• Точность извлечения – 92 % полей распознаны без ошибок, 5 % требуют ручной проверки, остальные 3 % отбрасываются как неразборчивые.
• Скорость – среднее время обработки одного документа сократилось с 2 мин до 5 сек.
• Объём – за первые 3 месяца система обработала более 30 000 счетов, экономя около 1 200 человеко‑часов.
• Экономия – оценочная экономия расходов на ручной ввод составила ~150 000 USD.

Проект был запущен в пилот в январе 2025 г., а в июне 2026 г. система была вынесена в продакшн и интегрирована в бизнес‑процессы всех дочерних компаний группы. Подробнее – статья на Habr AI.