Бесплатное расширение Chrome маскирует чувствительные данные перед отправкой в ИИ‑чат
Новое бесплатное расширение для Chrome автоматически обнаруживает и заменяет персональные данные в запросах к популярным ИИ‑чатам, предотвращая утечки конфиденциальной информации.
Что появилось?
Команда разработчиков выпустила бесплатное расширение для Google Chrome, доступное в Chrome Web Store. Оно «перехватывает» ввод пользователя в полях чат‑интерфейсов (ChatGPT, Claude, Gemini, Bing Chat и др.) и заменяет обнаруженные конфиденциальные фрагменты — номера паспортов, ИНН, пароли, адреса, номера кредитных карт — на безопасные маркеры.
Как работает?
- Обнаружение – в реальном времени скрипт анализирует ввод с помощью набора регулярных выражений и небольшого локального LLM‑моделя, обученного на типах PII.
- Маскирование – найденные данные заменяются токенами вида
[MASKED_DATA]или случайными символами, сохраняющими длину оригинала, чтобы не ломать контекст запроса. - Отправка – модифицированный запрос отправляется в выбранный ИИ‑чат, а пользователь получает обычный ответ.
Поддерживаемые сервисы
- OpenAI ChatGPT (веб‑версия)
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Microsoft Bing Chat
- Другие публичные чат‑интерфейсы, работающие в браузере.
Почему это важно?
С ростом популярности ИИ‑чатов они стали новым каналом утечки данных: сотрудники копируют в запросы договоры, резюме, коды с паролями. Традиционные DLP‑системы не успевают за быстрым вводом в браузере. Расширение решает проблему «на уровне клиента», не требуя изменения корпоративных политик.
Доступ и лицензия
Расширение распространяется бесплатно, исходный код опубликован на GitHub под MIT‑лицензией, что позволяет адаптировать правила маскирования под собственные нужды.
Ссылка на скачивание: https://chrome.google.com/webstore/detail/data-masking‑for‑ai‑chat
Для разработчиков и студентов это значит, что можно безопасно экспериментировать с ИИ‑чатами, не опасаясь случайных утечек. Однако стоит помнить о возможных ложных срабатываниях – проверяйте, что важные детали не заменились ошибочно. Инструмент хорош для корпоративных политик DLP, но не заменит полноценный аудит кода и процессов.
