К новостям
AI
ОбычнаяНовостьAI

Бот, который автоматически ищет вакансии, пишет письма и повышает шансы на собеседование

Разработчик создал AI‑бота, автоматически собирающего вакансии, генерирующего сопроводительные письма, отвечающего на анкеты и анализирующего отказы, чтобы увеличить шанс приглашения на интервью.

27 сентября 2026 г.Habr AI

Что случилось?

Автор статьи на Habr AI поделился своим личным проектом – ботом, который полностью автоматизирует процесс поиска работы. Вместо того чтобы откликаться на каждую вакансию вручную и ждать ответа, бот сканирует открытые вакансии на популярных площадках, подбирает релевантные позиции и генерирует индивидуальные сопроводительные письма.

Как работает бот?

  1. Сбор вакансий – парсинг сайтов HeadHunter, SuperJob и LinkedIn через их публичные API и HTML‑скрейпинг.
  2. Анализ требований – с помощью модели GPT‑4 (или аналогичной) бот выделяет ключевые навыки и сравнивает их с профилем пользователя.
  3. Генерация письма – используя шаблоны промптов, система создаёт персонализированное сопроводительное письмо, учитывая стиль компании и требования вакансии.
  4. Ответы на анкеты и чат‑ботов – бот автоматически заполняет формы, отвечает на вопросы рекрутер‑ботов и даже проходит простые тесты.
  5. Разбор отказов – каждый полученный отказ парсится, извлекаются причины (например, «недостаточный опыт»), и система предлагает корректировки резюме или навыков.
  6. Оптимизация резюме – на основе обратной связи бот поднимает «оценку» резюме, предлагая добавить недостающие ключевые слова.

Результаты

  • За первый месяц использования бот отправил более 1 200 откликов.
  • Коэффициент приглашения на интервью вырос с 3 % до 12 %.
  • Пользователь сэкономил до 20 часов в неделю, которые ранее уходили на ручной поиск и оформление заявок.

Где посмотреть?

Полный код проекта размещён в открытом репозитории GitHub: https://github.com/username/job‑hunt‑bot. Статья‑руководство доступна по ссылке: https://habr.com/ru/articles/1086980/.


Автор статьи – разработчик, использующий Python, LangChain и OpenAI API. Проект ориентирован на самостоятельных соискателей и может быть адаптирован под корпоративные HR‑процессы.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для студентов и начинающих AI‑разработчиков проект демонстрирует, как собрать конвейер из нескольких AI‑модулей: парсинг, классификация, генерация текста и анализ обратной связи. Такой подход открывает возможности автоматизации рутинных задач в HR, но требует внимательного контроля качества генерируемых писем и соблюдения конфиденциальности данных соискателя.

Похожие новости