Бот, который автоматически ищет вакансии, пишет письма и повышает шансы на собеседование
Разработчик создал AI‑бота, автоматически собирающего вакансии, генерирующего сопроводительные письма, отвечающего на анкеты и анализирующего отказы, чтобы увеличить шанс приглашения на интервью.
Что случилось?
Автор статьи на Habr AI поделился своим личным проектом – ботом, который полностью автоматизирует процесс поиска работы. Вместо того чтобы откликаться на каждую вакансию вручную и ждать ответа, бот сканирует открытые вакансии на популярных площадках, подбирает релевантные позиции и генерирует индивидуальные сопроводительные письма.
Как работает бот?
- Сбор вакансий – парсинг сайтов HeadHunter, SuperJob и LinkedIn через их публичные API и HTML‑скрейпинг.
- Анализ требований – с помощью модели GPT‑4 (или аналогичной) бот выделяет ключевые навыки и сравнивает их с профилем пользователя.
- Генерация письма – используя шаблоны промптов, система создаёт персонализированное сопроводительное письмо, учитывая стиль компании и требования вакансии.
- Ответы на анкеты и чат‑ботов – бот автоматически заполняет формы, отвечает на вопросы рекрутер‑ботов и даже проходит простые тесты.
- Разбор отказов – каждый полученный отказ парсится, извлекаются причины (например, «недостаточный опыт»), и система предлагает корректировки резюме или навыков.
- Оптимизация резюме – на основе обратной связи бот поднимает «оценку» резюме, предлагая добавить недостающие ключевые слова.
Результаты
- За первый месяц использования бот отправил более 1 200 откликов.
- Коэффициент приглашения на интервью вырос с 3 % до 12 %.
- Пользователь сэкономил до 20 часов в неделю, которые ранее уходили на ручной поиск и оформление заявок.
Где посмотреть?
Полный код проекта размещён в открытом репозитории GitHub: https://github.com/username/job‑hunt‑bot. Статья‑руководство доступна по ссылке: https://habr.com/ru/articles/1086980/.
Автор статьи – разработчик, использующий Python, LangChain и OpenAI API. Проект ориентирован на самостоятельных соискателей и может быть адаптирован под корпоративные HR‑процессы.
Для студентов и начинающих AI‑разработчиков проект демонстрирует, как собрать конвейер из нескольких AI‑модулей: парсинг, классификация, генерация текста и анализ обратной связи. Такой подход открывает возможности автоматизации рутинных задач в HR, но требует внимательного контроля качества генерируемых писем и соблюдения конфиденциальности данных соискателя.


