К новостям
ChatGPT Computer History: новая функция macOS‑приложения отслеживает клики и ввод
ВажноНовостьChatGPT

ChatGPT Computer History: новая функция macOS‑приложения отслеживает клики и ввод

Desktop‑приложение ChatGPT для macOS получило «Computer History» — сервис, который собирает ваши действия, строит временную линию и предлагает автоматизацию, а также подхватывает незавершённые задачи.

17 августа 2026 г.The Verge AI

OpenAI анонсировало крупное обновление своего десктоп‑клиента ChatGPT для macOS — функцию Computer History. Сервис работает в фоновом режиме, фиксируя клики мыши, ввод с клавиатуры и переключения окон, превращая эти данные в «тренировочный набор» для модели. На основе построенной временной линии ChatGPT и Codex могут предлагать автоматические сценарии, подсказывать команды, а также «доделывать» задачи, которые пользователь оставил наполовину.

Как это работает. При включении функции приложение собирает метаданные о действиях (не содержимое текста, а лишь типы взаимодействий) и сохраняет их в зашифрованном локальном хранилище. При последующих запросах к ChatGPT модель может обратиться к этой истории, чтобы понять контекст: например, предложить завершить открытый документ, создать макрос для часто повторяющихся действий или сгенерировать скрипт, учитывая недавно использованные инструменты.

Настройки и конфиденциальность. Пользователь может включить/выключить Computer History в настройках, а также просмотреть и очистить собранные данные. OpenAI заявляет, что все записи хранятся только на устройстве и не отправляются в облако без явного согласия.

Первые отзывы. Бета‑тестеры отмечают, что функция ускоряет рутинные задачи и помогает «не терять нить» при переключении между проектами. Однако часть пользователей выразила опасения по поводу потенциального сбора чувствительных данных и просит более прозрачные механизмы аудита.

Более подробную информацию и инструкцию по активации можно найти в официальном блоге OpenAI.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Computer History открывает новые горизонты для продуктивности: разработчики и студенты смогут быстрее переключаться между задачами, а автоматические подсказки сократят рутинный код. Однако следует внимательно настроить конфиденциальность, особенно если вы работаете с чувствительной информацией. Рекомендуем протестировать функцию в изолированном окружении и регулярно очищать историю.

Похожие новости