ChatGPT теперь работает напрямую с MODX: без копипаста кода

Веб‑разработчики уже давно используют большие языковые модели для ускорения рутинных задач: поиск ошибок, генерацию сниппетов, рефакторинг шаблонов. На проектах с MODX 2 автор статьи делился, как ChatGPT помогал разбирать чужой код, писать новые компоненты и исправлять баги. Однако процесс оставался «человек‑в‑петле»: нужно было находить нужный чанк, копировать его в чат, описывать контекст (TV‑поля, источники данных), ждать исправленный код, возвращать его в MODX и проверять результат.

В новой схеме автор полностью отказался от ручного копипаста. С помощью небольшого плагина он предоставил ChatGPT прямой доступ к файловой системе и базе MODX через API. Теперь ИИ может самостоятельно читать чанки, анализировать их, генерировать и записывать исправления прямо в проект. По словам автора, такой подход сократил время отладки на ≈ 50 % и позволил сосредоточиться на архитектурных решениях, а не на механическом переносе кода.

Технически интеграция реализована через webhook, который передаёт запросы от ChatGPT в MODX‑контекст, а ответы автоматически применяются к файлам и записям. При этом сохраняются ограничения доступа: ИИ получает только те ресурсы, которые явно разрешены в конфигурации, что снижает риск случайных изменений.

Подробности и код плагина доступны в оригинальном посте на Habr AI: https://habr.com/ru/articles/1089988/. Эта практика уже привлекла внимание нескольких коллег‑разработчиков, которые планируют адаптировать её под свои CMS.

Ключевые цифры:

• Время на исправление типичного сниппета сократилось с 15 минут до ≈ 7 минут;
• Количество ручных копирований кода уменьшилось на 90 %;
• Плагин занимает менее 200 строк кода и может быть внедрён за один день.

Ссылки:

• Статья на Habr AI – https://habr.com/ru/articles/1089988/;
• Репозиторий плагина (GitHub) – https://github.com/example/modx‑chatgpt‑integration.