Claude Code возвращает Projects: управление множеством AI‑агентов в облаке
Обновлённый Projects в Claude Code позволяет запускать несколько агентов с общей памятью, целями и библиотекой файлов, координируя их через потоки задач в облаке.
Что изменилось?
Anthropic объявила о полном реланче функции Projects в своей среде разработки Claude Code. Новая версия позволяет создавать единый проект, в котором одновременно работают несколько AI‑агентов. Каждый агент получает доступ к общей памяти, единой цели и общей библиотеке файлов и артефактов. Это делает возможным более сложные сценарии, где один агент генерирует код, другой – проводит тестирование, а третий – пишет документацию, всё в рамках одного проекта.
Как это работает?
- Threads – отдельные «потоки», каждый из которых исполняет свою задачу (например, написание функции, рефакторинг, генерация тестов).
- Coordinator – специальный агент, который распределяет задачи между потоками, следит за их прогрессом и синхронизирует доступ к общей памяти.
- Shared Library – единый набор файлов, доступный всем агентам, что упрощает обмен результатами и артефактами.
Эта архитектура напоминает решения, представленные в Grok Bot и других платформах, но Claude Code делает упор на гибкую настройку целей и прозрачный контроль над зависимостями.
Ключевые цифры и возможности
- Поддержка до 10 одновременно работающих агентов в одном проекте.
- Облачный запуск без необходимости локальной установки среды.
- Автоматическое сохранение контекста между сессиями, что ускоряет повторные итерации.
- Интеграция с GitHub и GitLab для прямого коммита изменений.
Что дальше?
Anthropic обещает добавить расширенные политики доступа и модульные шаблоны для типовых сценариев разработки. Ожидается, что в ближайшие месяцы появятся плагины для CI/CD и аналитики производительности агентов.
Для разработчиков и студентов это открывает новые возможности построения мультиагентных систем без глубоких знаний в оркестрации и инфраструктуре.
Новая функция Projects превращает Claude Code в полноценную платформу для мультиагентных решений, что особенно ценно для сложных проектов разработки и обучения. Студенты смогут экспериментировать с распределёнными задачами, а разработчики – ускорить CI‑процессы, используя общую память и координацию. Однако стоит помнить о потенциальных рисках конфликтов в общей памяти, поэтому рекомендуется тщательно планировать цели и права доступа агентов.


