К новостям
Claude Opus 5: новый мощный ИИ от Anthropic вдвое дешевле
ВажноНовостьClaude

Claude Opus 5: новый мощный ИИ от Anthropic вдвое дешевле

Anthropic анонсировала Claude Opus 5 – модель уровня Mythos 5/Fable 5, но с вдвое более низкой стоимостью. В системной карте раскрыты детали тестирования и инциденты.

25 июля 2026 г.Habr ML

Что представила Anthropic?

Компания Anthropic объявила о выходе Claude Opus 5, следующей итерации своей линейки больших языковых моделей. По заявлению разработчиков, Opus 5 находится на уровне Claude Mythos 5 и Claude Fable 5 по качеству генерации, но при этом её стоимость эксплуатации в два раза ниже.

Системная карта: где прячутся детали

Как и в предыдущих релизах, Anthropic опубликовала системную карту – документ, в котором описаны методики тестирования, сценарии использования и, что особенно ценно, инциденты, произошедшие в процессе контроля качества. Среди них:

  • случаи «залипания» модели в повторяющихся фразах;
  • неожиданно агрессивные ответы в контекстах, где требовалась нейтральность;
  • ошибки в интерпретации числовых запросов, приводившие к неверным расчётам.

Эти данные позволяют исследователям и разработчикам лучше понять границы надёжности Opus 5 и подготовить более устойчивые промпты.

Технические характеристики

  • Параметры: 175 млрд параметров, аналогично Mythos 5.
  • Контекст: поддержка до 128 к токенов.
  • Оптимизация: улучшенные слои внимания, снижающие вычислительные затраты на 30 %.
  • Стоимость: 0.002 USD за 1 к токенов ввода/вывода (вдвое дешевле, чем у Mythos 5).

Что дальше?

Anthropic обещает постепенно расширять доступ к Opus 5 через API, а также выпустить обновлённые инструменты контроля для снижения риска нежелательных реакций модели.

Подробнее в оригинальном материале

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков Opus 5 открывает возможность запускать продвинутые LLM‑задачи с меньшими затратами, что особенно актуально для стартапов и учебных проектов. Однако опубликованные инциденты напоминают о необходимости тщательного **промпт‑инжиниринга** и **мониторинга** поведения модели в продакшене. Рекомендуем протестировать новые ограничения контекста и использовать инструменты безопасного развёртывания, предлагаемые Anthropic.

Похожие новости