Два CLI‑агента одновременно: реальный опыт Claude Code и Codex
Автор сравнил Claude Code и Codex в одном проекте, обнаружил, что совместная работа не ускоряет разработку, а приводит к конфликтам, однако даёт отдельные плюсы.
В статье на Habr AI автор делится практическим опытом одновременного использования двух CLI‑агентов — Claude Code и Codex — в живом проекте. Проект включает десктопное приложение на Electron, сайт с онлайн‑кассой и базой данных, а также собственный терминал поверх ConPTY.
Что действительно работает
- Оба агента способны генерировать готовый код и предлагать решения в реальном времени.
- При переключении между моделями появляется возможность сравнить разные подходы к одной задаче, что иногда приводит к более оптимальному решению.
Что ломается
- Ожидание «в два раза быстрее» не оправдалось: агенты часто переписывали правки друг друга, создавая конфликты в репозитории.
- Оба инструмента одновременно предлагали изменения, убеждая автора, что всё в порядке, что приводило к скрытым багам.
- При работе в терминале ConPTY наблюдались сбои в обработке ввода, когда оба агента пытались одновременно управлять тем же процессом.
Выводы и правила
- Не использовать два агента на одной задаче одновременно – лучше чередовать их.
- Отслеживать изменения в системе контроля версий (Git) после каждой сессии агента.
- Разделять области ответственности: один агент отвечает за генерацию новых функций, другой – за рефакторинг и исправление ошибок.
- Проводить ручной code review после каждого автогенерируемого патча.
Автор подчёркивает, что главное преимущество двойного подхода – комплементарность моделей: Claude лучше справляется с архитектурными рекомендациями, а Codex – с конкретными синтаксическими шаблонами. Однако без строгой дисциплины и контроля такой эксперимент может привести к росту технического долга.
Для разработчиков и студентов AI‑курсов это опыт показывает, что просто «запустить два агента» не даст ускорения. Нужно чётко разграничивать задачи, фиксировать каждый автогенерируемый патч и проводить ревью. При правильном управлении можно извлечь выгоду из разных сильных сторон моделей, но без дисциплины растёт риск конфликтов и багов.
