Энциклопедия искусства на 2000 страниц, 4 языка, созданная ИИ за лето
Разработчик построил artatlas.site – более 2000 HTML‑страниц, 184 картины, 107 художников, доступно на русском, английском, испанском и французском. Трафик от Google – 1,9 посетителя в день.
Летом 2026 года автор проекта artatlas.site создал масштабную онлайн‑энциклопедию истории искусства, полностью сгенерированную при помощи ИИ. Сайт охватывает более 2000 статических HTML‑страниц: 184 картины, 107 художников, описания музеев и аналитические статьи. Всё содержимое доступно на четырёх языках – русском, английском, испанском и французском.
Для реализации проекта использовался Claude Code – модель от Anthropic, специализирующаяся на генерации кода. Автор ставил задачи, корректировал промпты и проверял результаты, отмечая, что «ругался чаще, чем проверял». При помощи Claude были созданы как HTML‑структуры, так и тексты описаний, метаданные и JSON‑LD разметка.
Техническая проверка показала высокие показатели: Lighthouse оценил доступность в 100 %, а валидация JSON‑LD прошла без ошибок. Сайт размещён на обычном хостинге, без серверных компонентов, что упрощает масштабирование и обслуживание.
По данным Google Search Console, сайт привлекает в среднем 1,9 уникального посетителя в день – небольшие, но стабильные потоки трафика, учитывая нишевый характер проекта. Ссылка на ресурс: https://artatlas.site.
Статья о проекте опубликована на Habr AI (https://habr.com/ru/articles/1090256/), где автор делится скриншотами, деталями промптов и советами по организации работы с ИИ‑генерацией контента.
Этот кейс демонстрирует, что современные модели вроде Claude Code способны полностью автоматизировать создание крупномасштабных веб‑проектов без участия разработчиков‑программистов. Для студентов и практикующих AI‑разработчиков это открывает путь к быстрым прототипам и контент‑ориентированным сайтам, однако стоит учитывать ограничения SEO и необходимость ручного контроля качества. Кроме того, мульти‑язычная поддержка показывает, что ИИ может эффективно работать с переводами и локализацией, что особенно ценно для образовательных ресурсов.
