ERP: покупать готовый софт или писать свой с помощью ИИ?
Автор сравнивает покупку готовых ERP‑решений с «вайбкодингом» — написанием кастомных функций при помощи генеративного ИИ, делится 15‑летними ошибками и советами.
В статье на Habr AI рассматривается актуальная дилемма: купить готовый ERP‑пакет или создать собственные доработки с помощью генеративного ИИ (так называемый «вайбкодинг»). Автор отмечает, что современные модели, такие как GPT‑4/Claude, уже умеют автоматически генерировать код для типовых задач — добавить колонку в печатную форму, внедрить новый параметр в отчёт, написать простой триггер.
Однако, помимо очевидных преимуществ (быстрота, экономия лицензий), в статье подробно разобраны подводные камни:
- Поддержка и тестирование: сгенерированный код часто требует ручной доработки и глубокой проверки, иначе рискуете получить «костыль», который быстро сломается.
- Безопасность: автоматический код может открывать уязвимости, если не контролировать вводные данные и права доступа.
- Сложность масштабирования: при росте компании кастомные решения, написанные «на лету», могут стать тяжёлой технической задолженностью.
- Вендор‑лок‑ин: покупка готового ERP даёт доступ к официальной поддержке, обновлениям и интеграциям, чего нет у полностью самописного решения.
Автор делится реальными примерами из 15‑летней практики: как «вайбкодинг» спас проект от задержек, но также как отсутствие документирования привело к потере знаний при смене команды. В заключении делается вывод, что идеальный путь — гибрид: использовать ИИ для быстрого прототипирования, а затем интегрировать проверенный код в официальные расширения ERP.
Для AI‑разработчиков это сигнал: генеративный ИИ уже готов выполнять рутинные доработки ERP, но важно выстраивать процесс контроля качества и документирования. Студентам стоит изучать не только генерацию кода, но и методы тестирования и безопасного внедрения, чтобы избежать технического долга.
