К новостям
Google AI & Economy ATLAS: ИИ уже в 68 % профессий, но лишь в 21 % задач
ВажноНовостьAI

Google AI & Economy ATLAS: ИИ уже в 68 % профессий, но лишь в 21 % задач

Исследование Google показывает, что искусственный интеллект присутствует в 68 % профессий, однако активно применяется только в 21 % рабочих задач.

25 июля 2026 г.Habr ML

Google опубликовала AI & Economy ATLAS — масштабный отчёт, в котором проанализировано, как искусственный интеллект (ИИ) внедряется в профессиональную деятельность и повседневную жизнь.

Исследование охватывает более 30 000 респондентов из 15 стран, включая США, Канаду, Японию, Индию и страны Европы. Респонденты представляют 12 отраслей: финансы, здравоохранение, производство, образование, IT, маркетинг и др.

Главные выводы:

  • 68 % опрошенных заявили, что ИИ уже используется в их профессии (от автоматизации рутинных процессов до аналитики данных).
  • При этом только 21 % задач в среднем выполняются полностью с помощью ИИ, остальные 79 % — лишь частично (подсказки, рекомендации, ускорение).
  • Наибольшую глубину интеграции отмечают специалисты в финансах, IT и маркетинге (до 35 % задач).
  • Основные барьеры: нехватка навыков (57 % респондентов), недостаток доверия к результатам ИИ (42 %) и ограниченный доступ к качественным данным (38 %).
  • Ожидается, что к 2030 году доля полностью автоматизированных задач вырастет до 45 % при условии инвестиций в обучение персонала и развитие инфраструктуры.

Отчёт также раскрывает экономический эффект: компании, где ИИ участвует в более чем 30 % задач, фиксируют рост производительности на 12‑18 % и сокращение операционных расходов на 8‑10 %.

Подробный отчёт доступен на сайте Google: https://ai.google/atlas

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для AI‑разработчиков и студентов это сигнал: спрос на инструменты, позволяющие быстро интегрировать ИИ в отдельные задачи, будет расти. Однако без вложений в обучение и доверие к моделям проекты могут застрять на уровне «подсказок». Стоит уже сейчас осваивать платформы, которые упрощают построение пайплайнов и объяснимость моделей.

Похожие новости