Google AI представил Gemini 1.5 Pro и новые инструменты в сентябре 2026
В сентябре 2026 Google анонсировал Gemini 1.5 Pro с улучшенной мультимодальностью, AI Studio 2.0 и расширения для Workspace, а также обновления безопасности и доступности.
Что объявили в сентябре 2026
Google AI Blog опубликовал видеоролик, в котором перечислены ключевые новинки компании за сентябрь 2026. Наибольшее внимание привлекла модель Gemini 1.5 Pro – следующая итерация семейства Gemini, обладающая:
- 1,2 трлн параметров, что на 30 % больше, чем у Gemini 1.0;
- улучшенной мультимодальностью: модель одновременно обрабатывает текст, изображение, аудио и простейший код;
- скоростью вывода в 2‑3 раза выше благодаря новой архитектуре Gemini‑Turbo;
- поддержкой RLHF‑3.0, позволяющей лучше учитывать пользовательские предпочтения.
Кроме модели, Google представил AI Studio 2.0 – платформу для быстрой сборки и деплоя генеративных пайплайнов. Новая версия включает:
- визуальный конструктор «drag‑and‑drop» для цепочек LLM‑операций;
- готовые шаблоны для code‑review, summarization, image‑to‑text;
- интеграцию с Google Cloud Vertex AI и BigQuery.
Для корпоративных пользователей анонсированы AI‑расширения для Google Workspace: автоматический референтный поиск в Docs, генерация презентаций в Slides по коротким подсказкам и интеллектуальная проверка данных в Sheets.
Наконец, Google подчеркнул улучшения в приватности и безопасности: новые механизмы дифференциальной приватности, автоматическое шифрование запросов и более строгие ограничения на хранение пользовательских данных.
Все детали доступны в оригинальном посте: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/google-ai-updates-september-2026/
Для разработчиков Gemini 1.5 Pro открывает возможности более естественного взаимодействия с мультимедийным контентом, что ускорит прототипирование гибридных приложений. AI Studio 2.0 упростит построение пайплайнов без глубоких знаний инфраструктуры, а интеграция с Workspace сделает генеративный ИИ доступным в повседневных бизнес‑процессах. Однако повышенная мощность модели требует внимательного контроля расходов и соблюдения новых требований к приватности.
