К новостям
Google Discover получит AI‑подгонку ленты по вашему запросу
ВажноНовостьAI

Google Discover получит AI‑подгонку ленты по вашему запросу

В ближайшие дни в приложении Google появится возможность настроить ленту Discover, описав желаемый контент. ИИ будет подстраивать ленту и запоминать предпочтения.

21 августа 2026 г.The Verge AI

Google анонсировала новую функцию для Discover – персонализированную ленту, которую можно настроить с помощью простого текстового запроса. Пользователи смогут открыть меню (три точки) в приложении Google, выбрать пункт «Настроить ленту» и ввести, какие темы, новости или типы контента они хотят видеть. После этого встроенный ИИ‑модель проанализирует запрос, отфильтрует текущие предложения и автоматически подстроит ленту под указанные предпочтения.

Ключевые особенности:

  • AI‑тюнинг в реальном времени – система мгновенно реагирует на запрос, меняя порядок и набор карточек в ленте.
  • Запоминание предпочтений – модель сохраняет выбранные темы и использует их при последующих посещениях, улучшая релевантность без необходимости повторных настроек.
  • Постепенный rollout – функция будет доступна в течение нескольких дней в приложении Google для Android и iOS, сначала в виде бета‑версии для ограниченного числа пользователей.

Технически Google использует собственные модели обработки естественного языка, обученные на огромных объёмах пользовательского контента, чтобы понять нюансы запросов (например, «меньше политических новостей, больше технологий»). По словам компании, система будет постоянно обучаться на обратной связи, улучшая точность рекомендаций.

Эта новинка расширяет арсенал персонализации в экосистеме Google, позволяя пользователям более точно контролировать поток информации без необходимости вручную отписываться от отдельных источников. Ожидается, что подобные AI‑инструменты станут стандартом для большинства новостных агрегаторов в 2027‑м году.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков AI‑сервисов это подтверждает рост спроса на интерактивные настройки контента через естественный язык. Студенты и практики могут изучать подобные подходы, интегрируя LLM в пользовательские интерфейсы. Однако стоит помнить о риске «фильтрации пузыря», когда алгоритм слишком ограничивает разнообразие новостей.

Похожие новости