К новостям
Google Earth отключил AI‑генератор изображений после создания фейковых сцен
ВажноНовостьAI

Google Earth отключил AI‑генератор изображений после создания фейковых сцен

Текстовый запрос позволил создавать фальшивые спутниковые снимки, в том числе «беженцев у мексиканской границы» и кратер у больницы в Газе. Функцию быстро убрали.

1 августа 2026 г.The Verge AI

В начале июля 2026 года Google представила экспериментальную функцию в Google Earth, позволяющую пользователям генерировать изображения на основе спутниковых, аэрофотоснимков и 3‑D‑моделей с помощью простого текстового запроса. Технология, встроенная в сервис, использовала собственный генеративный AI‑модель, аналогичную тем, что применяются в популярных генераторах изображений.

Первые демонстрации показали, как легко можно «переписать» реальность: художник Digital Digging (Henk van Ess) создал серию снимков, изображающих «беженцев у мексиканской границы» и «кратер от бомбы рядом с больницей в Газе». Такие изображения мгновенно разлетелись по соцсетям, вызывая опасения по поводу дезинформации и потенциального использования в пропагандистских целях.

Google быстро отреагировал: уже в течение нескольких дней функция была отключена, а команда заявила, что «проведёт дополнительный аудит безопасности и этики перед повторным запуском». В официальном блоге компании указано, что эксперимент был «выпущен преждевременно», без достаточного контроля над контентом.

Эксперты по ИИ отмечают, что данный случай подчёркивает необходимость более строгих процедур тестирования и модерации при интеграции генеративных моделей в публичные сервисы. По словам аналитика Дженнифер Чанг, «это предупреждение для всех, кто планирует открывать мощные генеративные инструменты широкой аудитории».

Ссылка на оригинальную статью The Verge: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/973764/google-earth-ai-satellite-images

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков AI‑приложений это сигнал о том, что даже «забавные» генеративные функции могут стать источником серьёзных этических проблем. Прежде чем выпускать такие возможности в продакшн, стоит внедрять фильтры контента и проводить аудит на предмет потенциальных злоупотреблений.

Похожие новости