
Google Workspace получил AI‑функции Gemini: новые помощники в Docs, Slides и Gmail
Google добавил в Workspace набор инструментов на базе Gemini: автодрафты в Docs, дизайн‑подсказки в Slides, умный ответ в Gmail и автоматические резюме встреч.
В последнем обновлении Google Workspace (сообщение от 19 мая 2026) компания представила серию AI‑фич, построенных на модели Gemini. Основные нововведения:
- Docs + Gemini – интеллектуальный помощник, который генерирует черновики, предлагает варианты формулировок и автоматически оформляет ссылки. По предварительным тестам пользователи ускоряют написание документов в среднем на 30 %.
- Slides + Gemini – система рекомендаций по дизайну, подбору шаблонов и визуальных элементов. Автоматическое создание слайдов из текста сокращает подготовку презентаций на 25 % времени.
- Gmail + Gemini – улучшенный Smart Compose, умеющий предлагать ответы на письма, учитывая контекст переписки и тон общения. Внутри продукта также появился «Smart Summarize», который за секунды формирует краткое содержание длинных цепочек писем.
- Meet + Gemini – после видеовстреч пользователи получают автоматический протокол с ключевыми пунктами, задачами и предложенными действиями.
- Sheets + Gemini – AI‑подсказки по анализу данных, построению графиков и формул. Пользователи могут задать запрос на естественном языке, а система генерирует нужные формулы.
Все функции доступны в режиме beta для пользователей Google Workspace Enterprise и Education, а в ближайшие недели планируется расширение на остальные тарифы. Интеграция полностью соответствует требованиям Google Cloud Security, а данные обрабатываются в рамках уже существующей инфраструктуры защиты конфиденциальности.
Подробности и ссылки на документацию – на официальном блоге Google AI: https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/workspace-updates/
Для разработчиков AI и студентов это открывает новые возможности: API Gemini уже доступны, так что можно строить кастомные плагины и расширения для Workspace. Однако стоит помнить о политике обработки данных Google и учитывать ограничения доступа к корпоративным документам.


