
GPT‑5.6 сгенерировал доказательство в новой схеме «Unconditional Unclonable Encryption»
Исследователи из UCSB и UCLA опубликовали работу, где ключевые идеи криптографического доказательства полностью созданы агентом Codex на модели GPT‑5.6 Sol Ultra.
23 июля 2026 г. Прабханджан Анант (Калифорнийский университет в Санта‑Барбаре) и Амит Сахаи (UCLA) разместили на arXiv статью Unconditional Unclonable Encryption (arXiv:2607.12345). В ней представлена первая в мире схема «безусловного неклонируемого шифрования», решающая задачу, которая ставилась перед квантовыми криптографами с 2020 года.
Самым неожиданным моментом публикации стал короткий абзац в конце введения, где авторы признают, что конструкция и основные идеи доказательства были полностью сгенерированы искусственным агентом Codex, работающим на модели GPT‑5.6 Sol Ultra. По словам исследователей, модель предложила оригинальную структуру доказательства, после чего команда лишь проверила её математическую корректность.
GPT‑5.6 – это последняя версия семейства моделей OpenAI, ориентированная на глубокий контекст и генерацию сложных логических цепочек. В данном случае модель продемонстрировала способность создавать новые криптографические конструкции, а не просто перефразировать существующие. Авторы отмечают, что процесс генерации занял менее часа, тогда как традиционный ручной подход мог бы потребовать недели.
Работа уже вызвала обсуждение в сообществе: некоторые эксперты видят в этом прорыв в автоматизации научных исследований, другие предупреждают о необходимости строгой верификации AI‑сгенерированных доказательств. Статья доступна по ссылке: https://arxiv.org/abs/2607.12345.
Если такие модели действительно смогут генерировать корректные криптографические протоколы, это может ускорить разработку защищённых систем и открыть новые пути для взаимодействия AI и теоретической математики.
Для разработчиков и студентов криптографии это сигнал о появлении мощного инструмента, способного генерировать идеи и даже формальные доказательства. Однако полагаться на AI без независимой проверки нельзя – риск ошибок остаётся высоким. Рекомендуем изучать возможности GPT‑5.6 для прототипирования, но сохранять строгий процесс ревью.