GPT‑5.6 Sol и Codex автоматизируют эксперименты в квантовых вычислениях
Исследователь MIT использует GPT‑5.6 Sol с Codex для автономного управления квантовыми экспериментами, анализа данных и калибровки кубитов.
OpenAI объявила о новой интеграции GPT‑5.6 Sol с платформой Codex, позволяющей полностью автоматизировать проведение квантовых вычислительных экспериментов. В рамках пилотного проекта в MIT Lincoln Laboratory исследователь Джеймс Чанг использует эту связку для управления 12‑кубитным сверхпроводниковым процессором.
GPT‑5.6 Sol генерирует код управления, задаёт параметры микроволновых импульсов, запускает серию измерений и сразу же передаёт полученные данные в Codex‑модуль анализа. На основе статистических методов и встроенных моделей шумов система предлагает корректировки калибровки, тем самым сокращая время настройки кристалла с нескольких часов до 12 минут.
За первые две недели эксплуатации было проведено более 150 экспериментов в день, что в три раза превышает традиционную производительность лаборатории. Ошибки чтения кубитов снизились с 2.3 % до 1.1 %, а стабильность длительных цепочек операций увеличилась на 27 %. Чанг отмечает, что «самый ценный аспект – возможность быстро генерировать гипотезы и проверять их в реальном времени без ручного вмешательства».
OpenAI планирует открыть API доступа к GPT‑5.6 Sol и Codex для академических и промышленных партнёров уже в следующем квартале, что может ускорить развитие квантовых алгоритмов и снизить барьер входа в эту область.
Ссылка на оригинальный пост: https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments
Для разработчиков AI это первый практический пример, когда LLM становится полноценным лабораторным ассистентом. Студенты могут уже сейчас экспериментировать с открытыми моделями, создавая аналогичные пайплайны для симуляций. Однако автоматизация управления дорогостоящим оборудованием требует строгих протоколов безопасности и контроля воспроизводимости результатов.