GPT-6 Astra расшифровала радиосообщение Enigma за 10 часов
Модель GPT-6 Astra Extra High за 10 часов нашла настройки Enigma и восстановила текст немецкой радиограммы MVUEH от 10 июля 1941 г., оставшегося неразгаданным с 2005 года.
В сентябре 2026 года исследователь Картер Леффен запустил новейшую модель GPT‑6 Astra Extra High на архивной радиограмме MVUEH, зафиксированной немецкой армией 10 июля 1941 г. Сообщение было опубликовано в базе CryptoCellar в 2005 году и до недавних дней оставалось в списке нерешённых задач криптографов.
Astra, обученная на триллионах токенов и специализированных данных о исторических шифрах, за около десяти часов вычислила параметры машины Enigma, использовавшейся для создания сообщения, и восстановила открытый текст. В результате было получено более 300 слов оригинального радиосообщения, включающего координаты и тактические указания, которые ранее могли бы быть лишь предметом догадок.
По словам Леффена, процесс включал три этапа: (1) предварительный анализ структуры сигнала, (2) генерацию гипотез о настройках роторов и рефлектора, (3) проверку гипотез через симуляцию Enigma. Все этапы были автоматизированы внутри модели, что позволило сократить время, сравнимое с традиционными методами, требующими недель или месяцев ручного труда.
Подробный отчёт и технические детали доступны в статье на Habr ML: https://habr.com/ru/companies/syntx_ai/articles/1088284/. Это событие демонстрирует, как современные LLM могут стать мощным инструментом в исторической крипто‑аналитике и восстановлении утраченных данных.
Ключевые цифры:
- Модель: GPT‑6 Astra Extra High
- Время работы: ~10 ч
- Дата сообщения: 10 июля 1941 г.
- Дата публикации в CryptoCellar: 2005 г.
- Объём восстановленного текста: >300 слов
Для разработчиков AI это яркий пример практического применения LLM в нестандартных задачах: автоматический крипто‑анализ, историческое восстановление данных и генерация гипотез. Студенты могут изучать подходы к построению цепочек «prompt‑to‑simulation», а компании — задуматься о новых сервисах по дешифровке унаследованных шифров. Однако открытый доступ к таким возможностям повышает риск злоупотреблений, поэтому важно продумать ограничения и этические рамки.
