Ханс Моравек предсказал ИИ человеческого уровня к 2028 году – почти попал в цель
77‑летний пионер робототехники Ханс Моравек объяснил, почему его прогноз о человеческом уровне ИИ к 2028 году оказался почти точным, и как изменилось его представление о машинном разуме.
В интервью, данном после более чем двадцатилетнего молчания, легендарный робототехник Ханс Моравек (77 лет) рассказал, почему его прогноз о появлении искусственного интеллекта человеческого уровня к 2028 году оказался почти точным. В 1998 году Моравек в книге Robot: The Future of Flesh and Steel предсказал, что к началу третьего десятилетия XXI века машины смогут мыслить и действовать наравне с людьми.
Сейчас, в 2026 году, он отмечает, что темпы развития вычислительных мощностей и масштабных нейросетей действительно ускорились: ежегодный рост инвестиций в AI превысил 30 % (около $200 млрд в 2025 году), а мощность вычислительных кластеров удваивается каждые 18 мес.
Однако представление Моравека о «машинном разуме» претерпело существенные изменения. Раньше он представлял себе цифровой мозг, построенный по принципу нейронных сетей человека. Сейчас он видит интеллект как результат взаимодействия огромных трансформеров (GPT‑4, Gemini 1.5, LLaMA‑2) и специализированных систем, обученных на «foundation models». По его словам, «мы уже видим, как модели способны проводить диалог, решать задачи программирования и даже генерировать креативный контент, но их сознание всё ещё далекo от человеческого».
Моравек также подчеркнул важность вопросов безопасности и выравнивания целей: "Мы можем достичь уровня, когда ИИ будет выполнять любые задачи, но без надёжных механизмов контроля это станет опасным». Он призвал исследователей сосредоточиться на «alignment research» и разработке этических протоколов.
Для более подробного чтения см. оригинальную статью на Habr AI (https://habr.com/ru/articles/1069428/), а также работы Моравека о будущих роботах и интеллектах.
Прогноз Моравека подтверждает, что к 2028 году мы будем работать с ИИ, способным решать задачи на уровне человека. Для разработчиков это значит ускоренный переход к проектам, где AI‑ассистенты участвуют в кодинге, дизайне и аналитике. Студентам стоит обратить внимание на курсы по prompt‑инжинирингу и безопасному AI. Однако растущие возможности сопровождаются рисками: без надёжных механизмов контроля могут возникнуть проблемы с безопасностью и этикой.
