К новостям
Хит Billboard Hot 100 «Rubberz» под подозрением AI‑генерации
ВажноТрендAI

Хит Billboard Hot 100 «Rubberz» под подозрением AI‑генерации

Трек Fenix Flexin «Rubberz», вошедший в топ‑100, вызывает споры: насколько он создан искусственным интеллектом?

2 августа 2026 г.The Verge AI

Los‑ангелеский репер Fenix Flexin, известный как участник группы Shoreline Mafia, в начале августа 2026 года попал в Billboard Hot 100 с сольным синглом «Rubberz», заняв 58‑е место. Трек быстро набрал миллионы прослушиваний в Spotify и TikTok, но уже через несколько дней в соцсетях всплыли вопросы о его происхождении.

Пользователи заметили характерные «плоские» мелодические линии, типичные для современных генеративных моделей музыки, и сравнили звук с результатами AI‑инструментов вроде SunVox AI, OpenAI Jukebox 2 и Google MusicLM. На форуме Reddit /r/hiphopproduction один из продюсеров привёл спектральный анализ, показывающий, что более 70 % аранжировки соответствует паттернам, часто генерируемым нейросетями.

Лейбл, выпустивший трек – Empire Distribution, в ответ опубликовал короткое заявление, что ««Rubberz» полностью написан и записан Fenix Flexin и его продюсером, без использования генеративных AI‑моделей». Однако в интервью журналу The Verge продюсер отказался раскрывать детали процесса записи, что лишь подогрело интерес.

Случай напоминает недавние споры вокруг хитов Lil Mabu – «Money Machine 2.0» и Kanye West – «AI Messiah», где также обсуждалась роль искусственного интеллекта в создании коммерческих хитов. По данным Nielsen Music, уже 12 % всех новых записей в США используют хотя бы один AI‑инструмент в продакшене.

Эксперты отмечают, что отсутствие чёткой маркировки AI‑контента может вызвать юридические и этические проблемы, особенно в контексте авторского права и распределения роялти. Пока законодательство США не вводит обязательных деклараций, такие «скрытые» AI‑трексы могут стать новой точкой напряжения между креативными сообществами и технологическими провайдерами.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для продюсеров и студентов AI‑курсов это сигнал: генеративные модели уже влияют на мейнстрим‑музыку, но их использование без прозрачности несёт риски юридических конфликтов и репутационных потерь. Стоит изучать не только технические возможности, но и вопросы лицензирования и этики.

Похожие новости