Hugging Face анонсировала новые модели от Dharma AI с теми же преимуществами

В блоге Hugging Face от 16 июля 2026 г. объявлена серия новых языковых моделей от проекта Dharma AI – Dharma‑2‑Base, Dharma‑2‑Large и предстоящая Dharma‑3‑Base. По словам команды, модели построены на том же архитектурном фундаменте, что и их предшественники, но обладают улучшенной точностью и более эффективным использованием ресурсов.

Ключевые факты:

• Размеры: Dharma‑2‑Base – 1,2 млрд параметров, Dharma‑2‑Large – 3,5 млрд; Dharma‑3‑Base – 2,0 млрд.
• Требования к инференсу: 2 GB VRAM для Base‑версий, 4 GB для Large, что позволяет запускать модели на ноутбуках и недорогих облачных инстансах.
• Лицензия: Apache 2.0, полностью открытая, без ограничений на коммерческое использование.
• Совместимость: Модели доступны в 🤗 Hub, поддерживают 🤗 Transformers 5.x и интегрированы в 🤗 Spaces для быстрой демонстрации.
• Показатели: На наборе MMLU модели превзошли предыдущие версии на 3‑5 % при том же уровне латентности.

Команда подчеркнула, что новые модели сохраняют «преимущество» оригинального Dharma – открытость, лёгкость в развертывании и возможность дообучения на пользовательских данных без необходимости дорогих GPU‑парков. Кроме того, опубликованы новые токенизаторы, оптимизированные под русскоязычные тексты, что упрощает локализацию.

Для разработчиков доступен готовый Docker‑образ и скрипты для fine‑tuning на небольших датасетах (от 10 М токенов). В статье также приведены ссылки на репозитории GitHub, примеры кода и интерактивные демо‑страницы в 🤗 Spaces.

Ссылки:

• Официальный пост: https://huggingface.co/blog/Dharma-AI/newer-models-same-advantages
• Репозиторий моделей: https://huggingface.co/dharma-ai
• Документация по fine‑tuning: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/training