ИИ‑ассистенты почти не ссылаются на карточки товаров: результаты эксперимента

В статье на Habr AI автор провёл эксперимент, задав 14 типичных вопросов покупателя техники двум популярным ИИ‑ассистентам – Яндекс Алисе и Perplexity. Вопросы охватывали темы от «где купить оригинальный iPhone с гарантией» до «где можно оформить рассрочку на MacBook». После получения ответов был проанализирован набор ссылок, которые нейросети предлагали пользователю.

Всего в ответах было найдено 243 ссылки. Из них лишь 10 (≈4 %) вели непосредственно к карточке конкретного товара. Остальная часть ссылок указывала на более общие разделы сайта: каталоги, страницы с условиями рассрочки, сервисные центры и т.п. Например, при запросе «где купить iPhone» ИИ перенаправлял на страницу каталога iPhone, а не на отдельную карточку модели.

Автор делает вывод, что нейросети склонны выбирать ссылки, которые «полностью отвечают» на запрос, а не просто удовлетворяют интерес к конкретному товару. Это связано с тем, как модели обучаются на больших корпусах данных: они оценивают релевантность страницы в контексте вопроса, а не её коммерческую ценность.

Что это значит для владельцев интернет‑магазинов? Чтобы повысить вероятность появления карточки товара в ответах ИИ, нужно оптимизировать контент страниц‑каталогов, делая их более информативными и отвечающими на типичные запросы покупателей. Кроме того, стоит работать над структурой данных (schema.org) и внутренними ссылками, чтобы поисковые модели легче находили нужные страницы.

Ссылка на оригинальную статью: https://habr.com/ru/articles/1086798/