ИИ‑генерация: как превратить 2D‑ассеты в готовые 3D‑модели

В свежем материале Habr AI авторы экспериментируют с преобразованием двумерных лоуполи‑персонажей в полноценные трёхмерные модели при помощи современных генеративных систем. В качестве источника 2D‑ассетов использованы три популярные модели: Nano Banana Pro, Krea 2 и Microsoft MAI‑Image‑2.5.

Для каждой из них построен простой пайплайн: 1) генерация плоского изображения персонажа; 2) получение карты глубины (depth map) через отдельный нейросетевой сервис; 3) преобразование карты глубины в меш с помощью open‑source‑утилит (например, Meshroom и Blender). Полученный результат экспортируется в форматы FBX/GLTF для дальнейшего использования в игровых движках.

Качество генерации. Nano Banana Pro выдаёт яркие, стилизованные картинки с чёткими контурами, однако глубинные карты получаются шумными, что приводит к «зубчатым» поверхностям. Krea 2 генерирует более мягкие градации света, что облегчает построение гладкой геометрии, но иногда теряется детализация одежды. Microsoft MAI‑Image‑2.5 демонстрирует лучшую согласованность между цветом и глубиной, позволяя получить более естественные формы, однако модель склонна к «размытой» текстуре.

Трудоёмкость. Все три подхода требуют ручной доработки в Blender: удаление артефактов, ретопология и наложение UV‑развертки. Наибольшее время занимает работа с Nano Banana Pro из‑за необходимости дополнительной фильтрации шумов.

Итоги. Авторы приходят к выводу, что для быстрых прототипов лоуполи‑персонажей наиболее сбалансированным вариантом является Krea 2, тогда как MAI‑Image‑2.5 подходит для проектов, где важна точность формы. Полный набор скриптов и примеры моделей размещены в репозитории GitHub, указанном в статье.

Ссылка на оригинал: https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1081576/