ИИ возрождает магнитные ленты: рост поставок LTO на 57 % в Q1 2026
В первом квартале 2026 года объём поставок LTO‑технологии вырос на 57 % благодаря росту спроса на AI‑ориентированные решения для холодного хранения данных.
Магнитные ленты, появившиеся в послевоенную эпоху, неожиданно вернулись в центр внимания дата‑центров. По данным отчёта LTO‑Association, в первом квартале 2026 года суммарный объём поставок LTO‑технологии увеличился на 57 % по сравнению с тем же периодом прошлого года. Этот рост объясняется несколькими факторами, в первую очередь — растущими потребностями в хранении огромных массивов данных, генерируемых современными моделями искусственного интеллекта.
AI‑проекты требуют хранения терабайтов и даже петабайтов обучающих наборов, логов и результатов экспериментов. Традиционные SSD и HDD‑решения оказываются слишком дорогими в масштабах «холодного» хранения, где доступность данных может быть отложена на часы‑дни. Магнитные ленты предлагают уникальное сочетание низкой стоимости за терабайт (от $15‑20) и высокой надёжности — средний срок службы LTO‑дисков превышает 30 лет при правильном обслуживании.
Кроме экономии, ленты позволяют существенно снизить энергопотребление: в отличие от постоянно работающих массивов SSD, магнитные библиотеки могут быть полностью отключены от питания, что особенно ценно в эпоху растущих требований к энергоэффективности дата‑центров. AI‑компании уже интегрируют LTO в свои пайплайны: например, крупный провайдер облачных сервисов объявил о запуске «Tape‑AI‑Archive», позволяющего автоматически перемещать устаревшие модели и датасеты на ленту после 90‑дневного периода активного использования.
Однако возрождение лент сопровождается и новыми вызовами. Интеграция требует специализированного программного обеспечения для оркестрации архивных задач, а также навыков в управлении физическими носителями. Тем не менее, рост поставок и появление новых решений от ведущих вендоров (IBM, HPE, Quantum) свидетельствуют о том, что магнитные ленты становятся не просто «ретро‑технологией», а стратегическим элементом современной инфраструктуры AI.
Ссылка на оригинальную статью: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1082058/
Для AI‑разработчиков и студентов это открывает доступный способ долгосрочного хранения моделей и наборов данных без огромных расходов на SSD. Однако следует планировать процессы бэкапа и восстановления, учитывая более высокую латентность лент и необходимость специализированных инструментов оркестрации.


