INFOSTART A&PM EVENT 2026: практический инструментарий аналитика
На секции «Инструментарий аналитика» INFOSTART A&PM EVENT 2026 соберут реальные кейсы по работе с требованиями, данными, знаниями и взаимодействию со стейкхолдерами.
Что будет на секции «Инструментарий аналитика»
INFOSTART A&PM EVENT 2026, который пройдет в Москве 25‑27 августа, выделил отдельную секцию, посвящённую современному набору средств аналитика. Организаторы обещают практические кейсы, а не рекламные обзоры новых гаджетов. Основные темы, заявленные в программе, включают:
- Работа с требованиями – методы формализации, инструменты типовые (Jira, Confluence, Azure DevOps) и новые подходы, такие как LLM‑поддержка в написании и валидации требований.
- Обработка и интеграция данных – построение надёжных пайплайнов (Apache Airflow, dbt), использование облачных хранилищ (Snowflake, ClickHouse) и автоматическое профилирование данных с помощью AI‑ассистентов.
- Управление знаниями – построение графов знаний, применение векторных баз (Milvus, Pinecone) и генеративных моделей (Claude, Gemini) для создания живой документации.
- Описание сложных систем – визуальное моделирование архитектур (Structurizr, ArchiMate) и автоматическое генерирование диаграмм из кода.
- Взаимодействие со стейкхолдерами – коллаборативные платформы (Miro, Notion) и техники фасилитации, подкреплённые аналитикой настроений с помощью LLM.
- Повышение качества анализа – метрики качества данных, контроль качества моделей (MLflow, Evidently) и CI/CD для аналитических решений.
Все спикеры – практикующие аналитики из крупных компаний (Сбер, Яндекс, Тинькофф) – покажут, как эти инструменты уже принесли 10‑30 % ускорения процессов и повысили точность прогнозов на реальных проектах.
Для тех, кто хочет подготовиться, рекомендуется ознакомиться с материалами предыдущих лет: https://habr.com/ru/companies/infostart/articles/1072678/. На сайте мероприятия будет доступен полный список докладчиков и расписание.
Почему это важно? В 2026 году аналитика становится всё более интегрированной в продуктовые и бизнес‑процессы, а не отдельной функцией. Понимание, какие инструменты действительно работают в продакшене, помогает сэкономить время и бюджет.
Для разработчиков и студентов курсов аналитики это шанс увидеть, какие инструменты уже прошли проверку в крупных проектах и какие из них стоит включить в свой арсенал. Особенно полезны кейсы с LLM‑поддержкой требований и автоматизацией пайплайнов – они открывают новые возможности ускорения разработки и повышения качества данных.


