Исследование: Генеративный ИИ снижает успеваемость китайских школьников на экзаменах
30‑месячное исследование 27 000 китайских школьников показало, что активное использование генеративного ИИ ускоряет выполнение домашки, но приводит к падению баллов на закрытых контрольных (‑20 %) и вступительных экзаменах (‑25 %).
В статье Хабр AI опубликовано подробное исследование, проведённое в Китае в течение 30 месяцев. В нем наблюдалось 27 000 школьников из разных регионов, которым был предоставлен доступ к генеративным ИИ‑инструментам (чат‑боты, автогенераторы текста и кода). \n\nМетодология\n- Два контрольных периода: до начала массового использования ИИ и после его внедрения.\n- Сравнивались результаты закрытых контрольных (задания без вариантов ответа) и результаты вступительных экзаменов.\n- Оценивались как скорость выполнения домашней работы, так и глубина усвоения материала.\n\nКлючевые результаты\n- Ученики, активно использующие ИИ, стали выполнять домашние задания в среднем на 35 % быстрее и получали более высокие оценки за форму выполнения.\n- Однако успеваемость по закрытым контрольным упала на 20 %, а средний балл на вступительных экзаменах сократился примерно на 25 %.\n- Анализ интервью показал, что студенты перестали самостоятельно решать задачи, полагаясь на ИИ‑подсказки, что привело к «поверхностному» восприятию материала.\n\nВыводы авторов\nИсследователи предупреждают, что без адекватного педагогического контроля и методик интеграции ИИ в процесс обучения такие инструменты могут стать причиной деградации навыков критического мышления и самостоятельного решения проблем.\n\nСсылка: https://habr.com/ru/articles/1090114/
Для разработчиков образовательных продуктов и студентов это исследование — сигнал о необходимости внедрять AI‑ассистенты с контролем качества. Автоматизация домашки полезна, но без построения «человеко‑ИИ» диалога рискует подорвать фундаментальные учебные навыки.
