Как ИИ помог собрать собственный смартфон из деталей маркетплейсов

В статье на Habr AI автор делится опытом создания полностью функционирующего смартфона почти «из ничего». Все компоненты – процессор, модуль LTE, аккумулятор, дисплей, камера, микрофон и корпус – были приобретены на популярных маркетплейсах (AliExpress, Ozon, Wildberries). Чтобы не тратить недели на изучение протоколов радиомодуля и схемотехники, автор привлек несколько генеративных моделей ИИ.

1️⃣ Подбор компонентов – с помощью ChatGPT и Claude был сформирован список совместимых деталей, учитывая размеры, напряжения и поддерживаемые стандарты связи. ИИ автоматически проверил наличие на складах и подсчитал общую стоимость – около 120 USD.

2️⃣ Схемотехника и PCB – запросы к Midjourney и DALL·E использовались для визуального прототипа платы, а затем через GitHub Copilot‑Chat был сгенерирован код KiCad. В результате получилась двухслойная печатная плата, спроектированная за 2 часа вместо нескольких дней ручного труда.

3️⃣ Фирмварь и драйверы – ChatGPT помог написать драйверы для радиомодуля и адаптировать открытый проект Android‑OpenSource под выбранный процессор. Проверка на ошибки и автотесты были выполнены в VSCode с расширением GitHub Copilot.

4️⃣ Корпус – 3D‑модель корпуса была смоделирована в Fusion 360, а детали для печати подготовлены с помощью AI‑ассистента в Blender. Печатный корпус получился за 5 часов.

Итоги: сборка заняла 3 дня (включая доставку), а без ИИ процесс занял бы 2‑3 недели. Устройство успешно делает звонки, отправляет SMS и работает в 4G‑сети. Ссылка на репозиторий с исходниками: https://github.com/example/custom‑phone.

Проект демонстрирует, как генеративный ИИ может стать «партнёром‑инженером», ускоряя подбор компонентов, генерируя схемы и код, а также помогая в дизайне корпуса.