Как превратить AI‑сгенерированные ассеты в анимацию: эксперимент часть 1

Автор сравнил три модели генерации изображений и попытался собрать их результаты в короткую анимацию, описав процесс, инструменты и первые впечатления.

В статье «Превращаем сгенерированные ассеты в анимации часть 1» (Habr AI, 22 авг 2026) автор продолжает серию экспериментов, начатую сравнением трёх генеративных моделей (Stable Diffusion, Midjourney и DALL·E 3) по единому промту. На этот раз он задаётся вопросом: что получится, если собрать полученные статические изображения в движущийся ролик?

Что делал автор

Сборка ассетов – из каждой модели взяли 5‑7 вариантов ключевых кадров (персонаж, фон, объект).
Подготовка к анимации – изображения были выровнены по размеру, удалён фон (инструменты Photoshop/Remove.bg) и экспортированы в PNG‑с последовательностью.
Создание анимации – использовался бесплатный онлайн‑сервис RunwayML (инструмент «Video Gen»), где автор задал ключевые кадры и позволил ИИ интерполировать промежуточные позиции.
Тестовый рендер – получилась 6‑секундная GIF‑лента, где персонаж плавно перемещается от одного положения к другому, а фон меняется по сценарию.

Результаты

Качество интерполяции: RunwayML справился с простыми движениями, но при резких сменах позы появлялись артефакты.
Согласованность стиля: модели генерируют изображения в разных визуальных стилях, поэтому итоговая анимация выглядит «мозаично».
Время: от подготовки ассетов до готового ролика ушло ~2 часа, что уже сопоставимо с простыми ручными анимационными задачами.

Полный текст статьи и ссылки на использованные модели доступны по адресу https://habr.com/ru/companies/studyai/articles/1072912/.