Книга «Как говорить с искусственным интеллектом» от Камиля Гадеева — практический гид по промпт‑инжинирингу
Новый выпуск от автора блога на Хабре раскрывает внутреннее устройство промптов, способы борьбы с галлюцинациями LLM и примеры реального применения.
Что вышло?
Издательство BHV Publishing совместно с автором Камилем Гадеевым (известный блогер‑исследователь на Хабре) выпустило книгу «Как говорить с искусственным интеллектом. Книга о промптах». Это первое в России издание, полностью посвящённое практикам промпт‑инжиниринга для больших языковых моделей (LLM).
Ключевые темы книги
- Структура промпта: разбор компонентов (инструкция, контекст, ограничения) и их влияния на вывод модели.
- Галлюцинации ИИ: причины появления неверных фактов, методы их детекции и снижения риска.
- Промпт‑шаблоны: готовые конструкции для задач генерации кода, написания статей, создания диалогов и т.д.
- Интерактивные упражнения: более 30 практических заданий с пошаговыми решениями, которые можно выполнять в любой LLM‑среде (ChatGPT, Claude, Gemini и др.).
- Этические аспекты: как формулировать запросы, не усиливая предвзятость модели.
Почему это важно сейчас?
С ростом популярности LLM в продуктах от OpenAI, Google, Microsoft и локальных провайдеров, спрос на компетенции по работе с промптами резко возрос. Книга собирает материал из научно‑философского блога Камиля, где он уже несколько лет анализирует внутренние механизмы моделей, и превращает его в практический учебник.
Где взять?
Книга доступна в печатном виде и в электронных форматах (PDF, ePub) на официальном сайте издательства и в популярных онлайн‑магазинах: bhv-publishing.com/kniga-promptov. Авторы также подготовили бесплатный вводный гайд (5‑страничный PDF), который можно скачать после подписки на рассылку.
Что дальше?
В ближайшие недели планируются вебинары и мастер‑классы с Камилем, где читатели смогут протестировать полученные знания в реальном времени, задавая вопросы моделям в режиме live‑демо.
Источник: Habr AI
Для студентов и практикующих разработчиков эта книга – быстрый старт в профессиональном промпт‑инжиниринге. Она поможет сократить время на экспериментирование, понять, как управлять галлюцинациями и построить надёжные запросы к любой LLM, что особенно ценно при работе над продуктами с ограниченными ресурсами.
