Лето с AIRI 2026: летняя школа по искусственному интеллекту в стиле Light Academia
Студенты и аспиранты МГУ прошли интенсивную летнюю школу «Лето с AIRI» 2026, где изучали современные подходы к ML, работали над проектами и получили менторскую поддержку от экспертов Института.
В конце июля‑начале августа 2026 года Институт искусственного интеллекта (AIRI) провёл свою ежегодную летнюю школу «Лето с AIRI». Мероприятие собрал более 50 участников – в основном студентов и аспирантов ведущих технических вузов России, включая МГУ, СПбГУ и МФТИ.\n\nПрограмма школы была построена в стиле Light Academia: сочетание академической строгости и лёгкой, летней атмосферы. За 10 дней участники прошли серию лекций от ведущих исследователей AIRI, включая темы: \n- современные архитектуры трансформеров и их применение в научных задачах;\n- генеративные модели для синтеза физических симуляций;\n- практики MLOps и деплоймента моделей в облаке;\n- этика и безопасность ИИ.\n\nОсобый акцент был сделан на практические воркшопы: студенты работали в небольших командах над реальными проектами – от моделирования квантовых процессов до создания чат‑ботов для автоматизации лабораторных записей. Для реализации задач использовались открытые инструменты Hugging Face, LangChain и платформы Google Cloud AI. В конце школы прошла демо‑день, где каждая команда представила результаты перед жюри из экспертов AIRI и получила обратную связь и возможность дальнейшего сотрудничества.\n\nОрганизаторы также предоставили стипендии лучшим проектам, а все материалы (лекции, ноутбуки, код) опубликованы в открытом доступе на GitHub репозитории школы: https://github.com/AIRI/ai-summer-school-2026. Участники отмечают, что интенсивный формат и менторская поддержка помогли им быстро перейти от теории к реальным прототипам, а сеть контактов, сформированная за время школы, уже привела к нескольким совместным исследованиям и публикациям.
Для студентов и молодых исследователей летняя школа «Лето с AIRI» – отличный шанс получить практический опыт работы с современными ML‑инструментами и завести полезные профессиональные связи. Такие интенсивы помогают быстро освоить новые технологии, но важно помнить о необходимости глубокой теоретической базы, иначе полученные навыки могут быстро устареть.
