Manticore Search 29.9.0: chunked auto‑embeddings и mmap‑доступ к columnar‑атрибутам
Новый релиз Manticore Search 29.9.0 добавил chunked и multi‑vector авто‑эмбеддинги, поддержку UTF‑8‑идентификаторов и mmap‑доступ к columnar‑атрибутам, а также поправки в гибридный поиск и KNN.
Manticore Search 29.9.0 вышел 11 сентября 2026 и привнёс значительные улучшения в работу с векторными данными. Основные нововведения:
- Chunked и multi‑vector auto‑embeddings – система теперь умеет автоматически разбивать длинные тексты на чанки и генерировать несколько векторных представлений за один запрос, что повышает точность гибридного поиска.
- Ограничение входа для embedding‑моделей – введён контроль максимального объёма входных токенов, позволяющий избежать перегрузки моделей и экономить вычислительные ресурсы.
- UTF‑8‑идентификаторы – теперь индексы могут использовать идентификаторы в любой Unicode‑кодировке, упрощая интеграцию с международными проектами.
- mmap‑доступ к columnar‑атрибутам по умолчанию – благодаря памяти‑мэппингу чтение колонных атрибутов стало быстрее и менее затратным по RAM, что особенно ценно для больших наборов данных.
- Исправления и оптимизации – стабилизирован гибридный поиск, улучшена работа KNN‑алгоритмов, ускорена bulk‑ingestion и исправлены баги в группировке.
Для разработчиков доступен подробный changelog и обновлённые примеры на GitHub: https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch/releases/tag/29.9.0. Документация по новым функциям размещена в официальном руководстве: https://manual.manticoresearch.com/Chunked_Auto_Embeddings.
Эти изменения делают Manticore Search более конкурентоспособным в сфере векторного поиска и позволяют легче масштабировать решения под большие объёмы текстовых данных.
Для AI‑разработчиков новые chunked auto‑embeddings открывают возможность хранить и искать по длинным документам без предварительной предобработки. mmap‑доступ к колонным атрибутам снижает нагрузку на оперативную память, что особенно важно при работе с миллионами векторов. Однако стоит обратить внимание на новое ограничение входа – оно требует адаптации пайплайнов, чтобы не превышать лимит токенов.
