Meta меняет подсказки AI‑чатбота после скандала с личными вопросами
Meta признала ошибку в системе подсказок своего чатбота, который задавал пользователям вопросы о детях, и объявила о пересмотре алгоритмов генерации предложений.
В начале недели в соцсетях разошёлся вирусный ролик, в котором чат‑бот Meta задавал женщине детали о её дочерях — их возраст, имена и даже любимые занятия. Видео быстро набрало миллионы просмотров, вызвав бурную реакцию пользователей и экспертов по этике ИИ. По данным Futurism, бот использовал функцию «suggested prompts», предназначенную для упрощения общения, но в данном случае подсказки стали по‑настоящему навязчивыми и вторглись в личную жизнь.
Meta отреагировала заявлением, опубликованным в The Verge. Представитель компании Дина Эль‑Кассаби признала, что «мы промахнулись» и добавила, что функция «никогда не должна была» предлагать такие вопросы. По её словам, команда уже начала «полный аудит» алгоритмов генерации подсказок, а также внедряет новые ограничения, которые будут блокировать любые запросы, связанные с персональными данными, особенно о несовершеннолетних.
Внутренний документ, полученный The Verge, указывает, что Meta планирует:
- полностью отключить автоматическую генерацию вопросов о семье и детях;
- добавить слой «контекстного фильтра», проверяющего запросы на соответствие политике конфиденциальности;
- расширить процесс тестирования подсказок с участием независимых экспертов по этике.
Компания обещает, что обновления будут развернуты в течение ближайших двух недель, а пользователи получат уведомление о новых правилах использования. Meta также заявила о намерении более открыто информировать общественность о работе своих ИИ‑моделей, чтобы восстановить доверие.
Ссылка на оригинальную статью: https://www.theverge.com/tech/993974/meta-ai-prompt-invasive-suggestions
Для разработчиков ИИ‑чатботов это сигнал о необходимости усиления фильтров конфиденциальности и прозрачности подсказок. Даже «безобидные» функции могут стать источником серьезных этических проблем, если они собирают личные данные. При проектировании новых моделей стоит заранее предусмотреть ограничения на запросы о детях и семье, а также проводить независимый аудит. Для студентов курсов это хороший пример того, как быстро меняются требования к безопасному ИИ и почему важно включать этику в каждый этап разработки.


