К новостям
Meta объявила о масштабном запуске персональных AI‑агентов
ВажноНовостьAI

Meta объявила о масштабном запуске персональных AI‑агентов

На квартальном отчёте Q2 2026 Марк Цукерберг представил план создания персональных AI‑агентов, которые будут действовать от имени пользователя в экосистеме Meta.

30 июля 2026 г.The Verge AI

Во время телефонного звонка по результатам второго квартала 2026 года (Q2 2026) глава Meta Марк Цукерберг раскрыл стратегию компании в области искусственного интеллекта. По его словам, Meta собирается «полностью переключиться» на персональные AI‑агенты — программные сущности, способные выполнять задачи за пользователя: планировать встречи, отвечать на сообщения, генерировать контент и даже управлять рекламными кампаниями.

Центральным элементом новой инициативы станет платформа Meta AI Agent, построенная на базе последних моделей семейства Llama 3, а также новых мультимодальных нейросетей, обученных на данных из Facebook, Instagram и WhatsApp. По словам Цукерберга, агенты будут интегрированы в существующие продукты Meta и доступны через открытый API, что позволит сторонним разработчикам создавать кастомные сценарии использования.

Компания уже инвестировала более $5 млрд в развитие AI‑технологий в 2025‑2026 годах и планирует добавить в бюджет ещё $2 млрд в 2027 году. По оценкам аналитиков, персональные AI‑агенты могут стать новым драйвером роста рекламных доходов, а также увеличить удержание пользователей за счёт более персонализированного опыта.

Meta также объявила о запуске бета‑программы для крупных рекламодателей и крупных корпоративных клиентов, где агенты будут помогать автоматизировать создание креативов, таргетинг и отчётность. Ожидается, что первая публичная версия платформы появится к концу 2026 года.

Более подробную информацию можно найти в официальном пресс‑релизе Meta и в транскрипте earnings‑call: https://investor.meta.com/q2-2026‑earnings.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков AI это открывает новую экосистему: открытый API персональных агентов позволит быстро прототипировать сервисы, интегрируемые в соцсети Meta. Студенты курсов смогут экспериментировать с Llama‑моделями и построением диалоговых сценариев, а бизнес‑клиенты получат инструменты автоматизации маркетинга. Однако стоит учитывать риски конфиденциальности и потенциальные ограничения доступа к пользовательским данным.

Похожие новости