К новостям
AI
ОбычнаяНовостьAI

Можно ли полностью избавиться от воды в охлаждении дата‑центров?

В статье рассматриваются альтернативные методы охлаждения дата‑центров, их эффективность, экологический и экономический эффект, а также примеры реальных внедрений.

19 сентября 2026 г.Habr AI

В традиционных дата‑центрах основным способом отведения тепла является водяное охлаждение: холодная вода проходит через теплообменники, забирая тепловую нагрузку от серверов. По оценкам отрасли, более 30 % глобального потребления воды в ИТ‑инфраструктуре связано именно с этим процессом. Автор статьи задаётся вопросом, насколько реально полностью отказаться от воды в современных дата‑центрах, особенно с учётом растущих нагрузок от ИИ‑вычислений.

В статье перечислены основные альтернативы:

  • Сухое воздушное охлаждение – использование холодного воздуха, подаваемого через подвижные решётки. Пример – дата‑центр Google в Финляндии, где средняя температура наружного воздуха позволяет поддерживать серверы без воды, экономя до 1 млн литров воды в год.
  • Системы прямого воздушного охлаждения (Direct Air Cooling, DAC) – тепло от процессоров передаётся непосредственно в поток воздуха, который затем выводится наружу. По данным IBM, такие решения могут снизить энергопотребление на 15 %.
  • Тепловые аккумуляторы и фазовые переходы – применение материалов, меняющих фазу при определённой температуре, аккумулирует тепло и отдает его позже в менее нагруженные периоды. Тесты в дата‑центре Microsoft в Айдахо показали 10 % экономию энергии.
  • Тепловая рекуперация – отвод тепла в системы отопления зданий или в промышленные процессы. Пример – дата‑центр в Швеции, где отведённое тепло используется для подогрева жилых домов.

Автор подчёркивает, что полное отказ от воды пока возможен лишь в регионах с умеренным климатом и низкой плотностью вычислительных нагрузок. В жарких регионах и при интенсивных ИИ‑тренировках всё ещё требуется гибридный подход, комбинирующий воздушное и жидкостное охлаждение. При этом важным фактором остаётся энергетическая эффективность: любые альтернативы должны не только экономить воду, но и сохранять или улучшать коэффициент использования энергии (PUE).

Ссылка на оригинал: https://habr.com/ru/articles/1081704/

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков ИИ и студентов это значит, что при планировании собственных вычислительных кластеров стоит обратить внимание на альтернативные системы охлаждения. Выбор «сухого» решения может снизить операционные расходы и улучшить экологический профиль проекта, однако в регионах с жарким климатом потребуется гибридный подход.

Похожие новости