Необычные способы применения LLM: от кода до кулинарных рецептов

Статья «Способы применения LLM: простые и необычные варианты» (Habr ML, 27 сентября 2026) представляет подборку практических сценариев, в которых автор использует большие языковые модели, в частности ChatGPT.

Автор начал с привычных задач: генерация кода, проверка синтаксиса, автоматический рефакторинг и создание технической документации. На основе собственного опыта он отмечает, что ChatGPT ускорил написание скриптов на Python в среднем на 30 % и позволил быстро получить ответы на вопросы по API без необходимости просматривать справку.

Затем статья переходит к «повседневным» применениям: помощь в планировании расписания, создание списков покупок, перевод и коррекция писем. Автор приводит пример, когда ChatGPT сгенерировал меню на неделю, учитывая диетические ограничения, и сэкономил около часа времени в планировании.

Самая интересная часть – необычные кейсы из Reddit‑ветки (https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1cbnrmk/what_ways_do_you_use_chat_gpt_in_your_daily_lives/). Среди них:

• генерация поэтических поздравлений в стиле Шекспира;
• создание текстовых квестов для настольных игр;
• автоматическое написание сценариев для TikTok‑видео;
• помощь в разработке ароматических композиций для домашней парфюмерии.

Автор также спросил саму модель о «неочевидных способах» использования LLM. ChatGPT предложил, например, использовать её для симуляции диалогов с клиентами в обучающих сценариях и генерации тестовых данных для машинного обучения.

Статья полезна как новичкам, так и опытным разработчикам, показывая, как расширить границы применения LLM за пределы традиционных задач.