Новые модели GPT‑6, Claude Opus 5.5, Grok 4.7 и DeepSeek V4.1: цены и скорость в октябре 2026
За пять недель вышли пять новых LLM‑семейств. Мы сравнили их тарифы, пропускную способность и реальный расход на типичную задачу.
В начале октября 2026 года рынок больших языковых моделей (LLM) получил сразу несколько крупных обновлений. За пять недель анонсированы:
- Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 (Anthropic);
- Claude Sonnet 5.5 (обновление серии);
- GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol, GPT‑6 Luna и GPT‑6.1 Sol (OpenAI);
- Grok 4.7 (Microsoft‑XAI);
- DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek).
Ценообразование (USD за 1 млн токенов)
| Модель | Ввод | Вывод | |--------|------|-------| | Opus 5.5 | $15 | $30 | | Fable 5.1 | $12 | $24 | | Sonnet 5.5 | $10 | $20 | | GPT‑6 Astra | $20 | $40 | | GPT‑6 Sol | $18 | $36 | | GPT‑6 Luna | $22 | $44 | | GPT‑6.1 Sol | $19 | $38 | | Grok 4.7 | $8 | $16 | | DeepSeek V4.1 Flash | $6 | $12 |
Скорость (токенов/секунда, измерено независимыми тестами)
| Модель | Скорость | |--------|----------| | Opus 5.5 | 80 | | Fable 5.1 | 90 | | Sonnet 5.5 | 100 | | GPT‑6 Astra | 70 | | GPT‑6 Sol | 75 | | GPT‑6 Luna | 65 | | GPT‑6.1 Sol | 78 | | Grok 4.7 | 120 | | DeepSeek V4.1 Flash | 130 |
Пример расчёта стоимости задачи
Возьмём типичную задачу – рефакторинг кода (≈ 500 входных токенов, 500 токенов вывода). По тарифам и скорости получаем:
- Opus 5.5: $7,5 (ввод) + $15 (вывод) ≈ $22,5; время ≈ 12,5 сек.
- Grok 4.7: $4 + $8 ≈ $12; время ≈ 8,3 сек.
- DeepSeek Flash: $3 + $6 ≈ $9; время ≈ 7,7 сек.
Эти цифры показывают, что DeepSeek Flash и Grok 4.7 лидируют по соотношению цена‑скорость, тогда как GPT‑6 остаётся самым дорогим, но предлагает более «мощные» возможности (мульти‑модальность, более глубокий контекст).
Выводы
- Для массовых сервисов с высоким объёмом запросов оптимальны Grok 4.7 и DeepSeek V4.1 Flash.
- Если нужен максимум качества и поддержка новых функций, выбирают GPT‑6 или Opus 5.5, но с учётом значительного бюджета.
- Появление нескольких моделей в одном ценовом диапазоне усиливает конкуренцию и даёт разработчикам гибкость при выборе стека.
Подробный прайс‑лист и результаты тестов доступны в оригинальной статье на Habr AI.
Для разработчиков и студентов это значит, что теперь можно подобрать модель под конкретный бюджет и требуемую скорость. Если проект ограничен в деньгах, выбирайте Grok 4.7 или DeepSeek Flash – они дают лучшую стоимость‑производительность. При необходимости сложных функций (мульти‑модальность, длинный контекст) стоит инвестировать в GPT‑6 или Opus 5.5, но готовьтесь к росту расходов.


