К новостям
AI
ВажноНовостьAI

Nvidia представила «Rubin»: жидкостное охлаждение дата‑центров AI, почти без воды

Nvidia заявила, что новый референс‑дизайн «Rubin» позволяет дата‑центрам AI работать при более высокой температуре, сокращая потребление электроэнергии и почти полностью устраняя использование воды.

23 июня 2026 г.The Verge AI

Что представила Nvidia

22 июня 2026 г. компания Nvidia анонсировала Rubin — новое поколение референс‑дизайна дата‑центра, полностью основанного на жидкостном охлаждении. По заявлению Nvidia, система работает на 10‑15 °C горячее обычных серверных решений, но благодаря прямому охлаждению жидкостью устраняет почти 100 % потребления воды и снижает энергозатраты на 30‑40 %.

Почему это важно

Общественное внимание к экологическому следу AI‑инфраструктур растёт: традиционные дата‑центры используют до 2 млн литров воды в год на 1 МВт мощности. Rubin заменяет традиционные воздушные кулеры на закрытый контур жидкостного охлаждения, где тепло сразу отводится в тепло‑обменники, а вода в системе циркулирует без испарения. Nvidia утверждает, что такой подход «устраняет массовое энергопотребление и почти полностью исключает использование воды».

Технические детали

  • Температурный диапазон: 85‑95 °F (29‑35 °C) вместо типичных 70‑75 °F.
  • Эффективность: коэффициент PUE (Power Usage Effectiveness) снижен с 1.5 до 1.1.
  • Водная экономия: система замкнутого цикла без испарения, требующая лишь периодической очистки.
  • Совместимость: дизайн поддерживает GPU‑серверы Nvidia H100 и будущие H200.

Как это выглядит в реальности

Внутри Rubin‑модуля серверные платы помещаются в герметичные блоки, заполненные диелектрической жидкостью. Тепло от GPU и CPU отводится к внешним теплообменникам, где уже может быть использовано для отопления зданий или производства электроэнергии.

Подробнее читайте в статье The Verge: https://www.theverge.com/tech/954139/nvidia-data-centers-rubin-liquid-cooling


💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков ИИ и студентов это открывает путь к более дешёвому и экологичному обучению больших моделей – расходы на электроэнергию могут упасть до трети. Однако работа при более высоких температурах потребует пересмотра тепловых профилей приложений и возможных ограничений на длительные нагрузки. Инфраструктурные провайдеры уже могут предлагать «зелёные» тарифы, а компании‑пользователи получат конкурентное преимущество за счёт снижения расходов на ОПУ и воды.

Похожие новости