Одногодичная магистратура по Big Data и Machine Learning в МАИ: подготовка инженера за 12 месяцев
МАИ запустила интенсивную программу «Большие данные и машинное обучение», позволяющую за год получить навыки инженера Big Data и ML. Включены практические проекты, стажировки и современные инструменты.
Российский государственный университет «Московский авиационный институт» (МАИ) объявил о старте одногодичной магистратуры «Большие данные и машинное обучение». Программа рассчитана на 12 месяцев и ориентирована на подготовку инженеров, способных сразу работать с реальными задачами в сфере аналитики и искусственного интеллекта.
Учебный план состоит из 10 блоков, охватывающих статистику, распределённые системы (Hadoop, Spark), машинное обучение (TensorFlow, PyTorch), DevOps‑подходы и этику данных. Каждый блок завершается практическим проектом, а в конце года студенты защищают диплом, реализованный в сотрудничестве с партнёрами‑компаниями (Яндекс, Сбер, СКБ Контур).
Отбор проходит по результатам ЕГЭ/ГИА, тестов по математике и программированию, а также собеседования. В 2026 набор составил 120 мест, из которых 85 % уже прошли стажировку в индустрии. Выпускники получают диплом магистра и сертификаты от технологических партнёров.
Программа построена на принципе «learning by doing»: лаборатории оборудованы кластерами GPU, а студенты работают в средах Jupyter, Docker и GitLab CI/CD. По словам декана факультета кибернетики, такой интенсивный формат позволяет сократить время выхода на рынок труда без потери глубины знаний.
Подробности и условия поступления доступны в официальном анонсе на сайте МАИ: https://habr.com/ru/companies/itmai/articles/1062438/
Для студентов и начинающих AI‑разработчиков такой однолетний курс – шанс быстро войти в востребованную область без длительного академического цикла. Однако интенсивность требует полной самоотдачи и базовых знаний в программировании и математике. При правильном подходе выпускники смогут сразу претендовать на позиции Junior Data Engineer или ML Engineer, особенно в компаниях‑партнёрах программы.
