К новостям
AI
ОбычнаяНовостьAI

Онлайн‑магистратура ИТМО «Фронтенд, бэкенд и ИИ‑решения»: гибкая программа с наставниками

Яндекс Практикум и ИТМО запустили онлайн‑магистратуру для разработчиков, где студенты выбирают элективы, получают поддержку наставников и готовятся к работе в эпоху ИИ.

30 июля 2026 г.Habr AI

Команда Яндекс Практикум объявила о начале приёмной кампании 2026 года в онлайн‑магистратуру «Фронтенд, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения», совместно с Университетом ИТМО. Программа рассчитана на разработчиков с разным уровнем подготовки – от новичков, освоивших основы JavaScript, до специалистов, уже работающих с микросервисами и машинным обучением.

Главная идея курса – гибкость. Студенты могут формировать собственный путь обучения, выбирая из более чем 20 элективов: React, Node.js, Kubernetes, Data‑Science, Prompt‑Engineering и др. Каждый модуль длится от 4 до 6 недель, после чего следует практический проект, проверяемый наставником.

Наставники – эксперты ИТМО и Яндекса, которые проводят еженедельные онлайн‑сессии, отвечают на вопросы в чатах и помогают с код‑ревью. Кроме того, предусмотрены «марафоны кода» и хакатоны, где участники работают в командах над реальными задачами из индустрии.

Для поступления достаточно пройти онлайн‑тест по базовым навыкам программирования и написать короткое мотивационное эссе. Приём заканчивается в начале августа, а набор ограничен 500 местами, чтобы обеспечить индивидуальный подход.

Подробности и форма заявки доступны на сайте Яндекс Практикум: https://practicum.yandex.ru/magistratura-itmo. Программа обещает подготовить выпускников к ролям Full‑Stack Engineer, AI Engineer и Technical Lead в компаниях, активно внедряющих искусственный интеллект.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для студентов и начинающих AI‑разработчиков такая гибкая магистратура – шанс быстро получить практические навыки под руководством отраслевых экспертов. Возможность подбирать элективы под свои карьерные цели делает обучение более целенаправленным, а наставническая поддержка снижает риск «застрять» на сложных темах. Однако ограниченный набор мест и требование базовых знаний означают, что конкуренция будет высокой – стоит готовиться заранее.

Похожие новости