Онлайн‑магистратура НИЯУ МИФИ «Специалист по работе с данными и ИИ»: набор до конца недели
Приём документов в онлайн‑программу НИЯУ МИФИ совместно с Яндекс Практикумом завершится менее чем через неделю. Узнайте, что входит в курс и как успеть поступить в 2026 году.
Что это за программа?
Новый онлайн‑магистерский курс «Специалист по работе с данными и применению ИИ» запускает НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикум. Программа рассчитана на 18 месяцев и сочетает академические лекции от ведущих профессоров МИФИ с практическими проектами, проверяемыми наставниками из Яндекса.
Основные блоки обучения
| Блок | Тематика | Формат | |------|----------|--------| | Data Engineering | Хранилища, ETL‑процессы, Spark, Kafka | Видеолекции + лабораторные задачи | | Machine Learning | Supervised/unsupervised модели, AutoML, MLOps | Кейс‑стади и код‑ревью | | Deep Learning | CNN, RNN, трансформеры, генеративные модели | Практикум в PyTorch/TensorFlow | | AI‑продукты | Дизайн сервисов, этика, безопасность | Проектный воркшоп с бизнес‑заказчиками |
Как поступить?
- Регистрация на платформе Яндекс Практикум (ссылка в статье).
- Заполнение анкеты — краткое резюме, мотивационное письмо, портфолио (если есть).
- Тестовое задание — написание небольшого скрипта по предобработке данных (30 минут).
- Собеседование — 30‑минутный разговор с представителем МИФИ.
Крайний срок подачи документов – 26 августа 2026 года. Приём документов закрывается, как только набор будет завершён, поэтому советуем действовать быстро.
Стоимость и стипендии
Тур стоимость программы — 450 000 ₽. Для лучших абитуриентов предусмотрены скидки до 30 % и возможность рассрочки без процентов. Кроме того, Яндекс Практикум предлагает гранты для студентов из регионов с ограниченными возможностями.
Перспективы
Выпускники получат диплом НИЯУ МИФИ, сертификат Яндекс Практикум и доступ к карьерному сервису, где уже размещены вакансии от крупных IT‑компаний. По статистике 2025 года 78 % выпускников нашли работу в течение 3 мес. после окончания.
Для разработчиков и студентов, желающих перейти от теории к реальным AI‑проектах, эта магистратура – быстрый путь к практическим навыкам и признанному диплому. Стоит учитывать интенсивность курса и финансовую нагрузку, но наличие стипендий и карьерного сопровождения снижает барьер входа. Если вы уже работаете с данными, такой «буст» может ускорить переход к роли Data Scientist или ML Engineer.
