OpenAI Jalapeño: собственный ASIC, который обогнал NVIDIA Blackwell
OpenAI совместно с Broadcom разработали чип Jalapeño на TSMC N3P, оптимизированный под GPT‑4.5/5, превзойдя по скорости инференс NVIDIA Blackwell.
OpenAI официально анонсировало завершение разработки собственного ASIC‑чипа Jalapeño. Проект, названный в честь острого перца, был реализован в тайне от публики совместно с Broadcom и изготовлен на передовом 3‑нанометровом процессе TSMC N3P. По словам инженеров OpenAI, чип ориентирован исключительно на инференс моделей масштаба GPT‑4.5 и GPT‑5, что позволяет достичь 30‑40 % ускорения и до 50 % снижения энергопотребления по сравнению с текущими GPU‑решениями NVIDIA Blackwell.
Ключевые характеристики
- Техпроцесс: 3 nm (TSMC N3P) – один из самых продвинутых в полупроводниковой индустрии.
- Оптимизация: специализированные матричные ускорители, поддержка 16‑битных и 8‑битных вычислений, встроенный кеш для токенов модели.
- Производительность: в тестах на реальных запросах GPT‑4.5 Jalapeño превзошёл Blackwell по пропускной способности (до 1,2 токенов/мс) и энергосбережению.
- Партнеры: Broadcom (дизайн ASIC), TSMC (производство), OpenAI (модели и софт).
Почему это важно
До недавнего времени NVIDIA доминировала на рынке инференс‑чипов для больших языковых моделей. Jalapeño открывает путь к более независимому стеку OpenAI, снижая зависимость от внешних поставщиков и потенциально меняя баланс сил в индустрии AI‑аппаратуры.
Что дальше?
OpenAI планирует начать ограниченные поставки Jalapeño в 2027 году для своих собственных дата‑центров и крупных партнёров. Ожидается, что в дальнейшем чип будет доступен через OpenAI Cloud как отдельный тарифный план.
Источник: Habr AI – разбор Jalapeño
Для разработчиков это значит, что в ближайшие годы появятся более дешёвые и быстрые варианты инференса крупных моделей без необходимости аренды GPU‑инстансов от NVIDIA. Студенты и исследователи смогут экспериментировать с GPT‑4.5/5 на собственных кластерах, если получат доступ к OpenAI Cloud. Однако пока чип находится в закрытом тестировании, а цены и доступность остаются неизвестными – стоит следить за анонсами и готовить миграцию к новым API.
