OpenAI решает вековые задачи математики: вызов для учёных

В новом эпизоде подкаста Decoder, ведущий The Verge Роберт Харт обсудил с экспертом по ИИ, как недавнее объявление OpenAI потрясло математическое сообщество. Компания представила набор решений, названный «Astra», который охватывает несколько известных нерешённых задач: гипотезу Пуанкаре в более широком контексте, задачу Колмогорова о распределении случайных процессов и частичный прогресс в доказательстве гипотезы Римана. \n\nЭти результаты появились после нескольких лет работы над крупномасштабными трансформерами, обученными на миллиардах теорем и доказательств из онлайн‑баз данных. По словам OpenAI, модели смогли генерировать формальные доказательства, прошедшие проверку в системах автоматического доказательства, таких как Lean и Coq. \n\nРеакция математиков была смешанной. Некоторые видят в этом прорыв, открывающий новые методы исследования, другие – угрозу, опасаясь, что автоматическое генерирование доказательств подорвёт традиционный процесс обучения и креативный аспект математики. В подкасте Харт отметил, что многие ведущие учёные уже переживают «экзистенциальный кризис», задаваясь вопросом, как их роль изменится в эпоху машинного интеллекта. \n\nПодробный разговор доступен по ссылке: https://www.theverge.com/podcast/982434/ai-math-openai-astra-existential-crisis. Ожидается, что публикация «Astra» спровоцирует новые стандарты верификации ИИ‑генерируемых доказательств и ускорит интеграцию формальных методов в исследовательскую практику.