OpenAI, Thrive и Crete создали самосовершенствующегося налогового агента на базе Codex
Самообучающийся налоговый агент автоматизирует заполнение деклараций, повышая точность до 98 % и ускоряя процесс на 70 %.
В совместном проекте OpenAI, финансовой платформы Thrive и консалтинговой компании Crete был разработан самосовершенствующийся налоговый агент на основе модели Codex. Агент автоматически собирает данные из бухгалтерских систем, генерирует налоговые декларации и подаёт их в налоговые органы.
Ключевая особенность — циклическое обучение: после каждой подачи система получает обратную связь от налоговых инспекторов и от внутренних аудитов, корректирует свои промпты и обновляет код‑генерацию. За первые три месяца работы агент обработал более 10 000 деклараций, сократив среднее время подготовки с 3 часов до 55 минут (сокращение на 70 %). Точность заполнения выросла до 98 %, а количество исправлений после подачи снизилось вдвое.
Технически агент использует Codex для генерации Python‑скриптов, которые взаимодействуют с API бухгалтерских систем и формируют XML‑файлы в соответствии с требованиями ФНС. Для контроля качества применяется интеграция с GitHub Actions, где каждый сгенерированный скрипт проходит автоматический code review и тесты. Обучающий цикл запускается ежедневно, позволяя системе адаптироваться к изменениям налогового законодательства без ручного вмешательства.
Подробности проекта и код‑пример доступны в блоге OpenAI: https://openai.com/index/building-self-improving-tax-agents-with-codex
Для разработчиков это демонстрирует, как можно построить автономные бизнес‑агенты, которые сами улучшаются на основе обратной связи. Главное — обеспечить надёжный мониторинг и соблюдение конфиденциальности данных, иначе быстрый рост автоматизации может привести к рискам утечки финансовой информации.
