Опрос: 61% избирателей против строительства дата-центров для ИИ
NYT и Siena провели опрос: большинство вероятных избирателей выступают против строительства дата-центров для ИИ. Политики уже реагируют.
Новый опрос, проведённый The New York Times и Siena University, подтвердил устойчивый тренд: американские избиратели крайне негативно относятся к строительству дата-центров, предназначенных для питания ИИ-технологий. Согласно данным, опубликованным 15 сентября 2026 года, 61% из 1503 опрошенных вероятных избирателей высказались против возведения таких объектов. Это согласуется с предыдущими опросами, которые фиксируют рост общественного недовольства из-за энергопотребления, водных ресурсов и шумового загрязнения, связанных с дата-центрами.
Опрос также показывает, что негативное отношение не ограничивается одной партией — и демократы, и республиканцы в большинстве своём выступают против. Это уже начинает влиять на политическую повестку: ряд кандидатов на местных и федеральных выборах включили в свои программы требования об ограничении строительства дата-центров или введении мораториев. Некоторые штаты, такие как Вирджиния и Техас, где сосредоточено много таких объектов, рассматривают законопроекты о дополнительном налогообложении и экологических требованиях.
Эксперты отмечают, что подобное общественное давление может замедлить темпы развёртывания ИИ-инфраструктуры в США. Компании, включая крупнейших облачных провайдеров, уже сталкиваются с трудностями при получении разрешений на строительство новых центров обработки данных. В ответ некоторые корпорации начали инвестировать в более энергоэффективные технологии и рассматривают альтернативные локации, включая зарубежные.
Для индустрии ИИ это сигнал о необходимости пересмотра подходов к взаимодействию с местными сообществами и более прозрачной коммуникации о выгодах и издержках дата-центров. В противном случае регулирование может стать жёстче, что увеличит стоимость и сроки реализации проектов.
Для AI-разработчиков и студентов это важный сигнал: общественное мнение становится серьёзным фактором, влияющим на доступность вычислительных ресурсов. Рост регулирования может привести к удорожанию облачных сервисов и ограничению масштабирования. Стоит уже сейчас закладывать в архитектуру энергоэффективные подходы и рассматривать распределённые вычисления. Также это возможность для тех, кто работает над оптимизацией моделей — спрос на компактные и менее ресурсоёмкие решения будет расти.


