От поисковой строки к ИИ‑агенту: как «Туту» превратил поиск в планировщик путешествий
Команда «Туту» открыла свой сервис через MCP, создав диалогового AI‑агента, который за один запрос подбирает билеты, отели и маршрут. Итоги хакатона показали быстрый рост эффективности.
В обычных сервисах планирования поездки пользователь последовательно вводит запросы: сначала ищет направление, потом проверяет билеты, сравнивает отели, рассчитывает время в пути и, наконец, собирает окончательный маршрут. Такой фрагментированный процесс требует от человека переключения между несколькими окнами и повторных действий.
Команда «Туту» решила изменить подход, превратив привычную поисковую строку в интеллектуального агента. С помощью Multi‑Channel Platform (MCP) они открыли публичный API, позволяющий интегрировать диалоговый слой поверх существующего поискового движка. Теперь пользователь формулирует один естественный запрос, например: «Хочу уехать на выходные к морю, бюджет 30 000 ₽, свободные суббота и воскресенье, вернуться до полуночи», а агент в реальном времени подбирает направление, проверяет наличие билетов, сравнивает цены отелей и формирует готовый план поездки.
На хакатоне, проведённом в конце августа, участники протестировали прототип на более чем 500 запросах. По результатам:
- Среднее время формирования полного маршрута сократилось с 12 минут до 45 секунд;
- Успешность автоматического подбора билетов составила 92 %;
- Пользователи оценили удобство диалога в 4,7 из 5 баллов.
Команда также продемонстрировала возможность «переобучения» агента под новые ограничения (например, экологический след, предпочтения по типу питания) без изменения кода, используя простые промпты. В планах – расширить интеграцию с другими сервисами (каршеринговые платформы, рестораны) и открыть SDK для сторонних разработчиков.
Таким образом, «Туту» показывает, как переход от традиционного поиска к AI‑агенту может упростить пользовательские сценарии и открыть новые бизнес‑модели в сфере онлайн‑туризма.
Для разработчиков это сигнал, что диалоговые AI‑агенты становятся практичным слоем над существующими сервисами. Возможность быстро собрать комплексный план за один запрос открывает новые UX‑возможности, но требует надёжной оркестрации API и контроля качества генерируемых рекомендаций.


