К новостям
AI
ВажноНовостьAI

Проблема e‑waste в AI‑центрах растёт: к 2050 году понадобится 23 млн контейнеров

По новому докладу, к 2050 году электронные отходы от ИИ‑инфраструктуры могут заполнить 23 млн 40‑футовых контейнеров — шесть оборотов вокруг Земли.

17 сентября 2026 г.The Verge AI

Новый доклад, опубликованный The Verge, предупреждает, что масштаб электронных отходов (e‑waste), генерируемых дата‑центрами, обслуживающими искусственный интеллект, был сильно недооценён. По оценкам исследователей, к 2050 году объём этих отходов может достичь 23 млн 40‑футовых контейнеров – достаточно, чтобы обойти планету шесть раз, выстроив их в одну линию. Это почти в три раза больше прежних прогнозов, которые ориентировались на рост только серверных мощностей без учёта ускорителей, таких как GPU, TPU и специализированные ASIC.

Отчёт связывает рост e‑waste с экспоненциальным увеличением потребления вычислительных ресурсов для обучения больших моделей, а также с быстрым устареванием оборудования: новые поколения GPU становятся в разы мощнее, а старые выводятся из эксплуатации в течение 2‑3 лет. Кроме того, интенсивное охлаждение и повышенные требования к энерго‑ и водоснабжению усиливают нагрузку на инфраструктуру, ускоряя износ компонентов.

Эксперты подчёркивают, что без системных мер по переработке, повторному использованию и более длительному сроку службы оборудования, индустрия ИИ может стать одним из крупнейших источников электронных отходов в мире. Предлагаются решения: стандартизация модульных серверов, повышение энерго‑эффективности моделей, переход к облачным провайдерам с программами утилизации и внедрение законодательных ограничений.

Доклад призывает правительственные органы, крупные технологические компании и исследовательские группы совместно разрабатывать политику устойчивого развития ИИ‑инфраструктуры, чтобы предотвратить экологический кризис, связанный с e‑waste.

Источник: The Verge

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков ИИ это сигнал к переоценке архитектурных решений: стоит отдавать предпочтение более энерго‑эффективным моделям и продлить срок службы оборудования. Студентам полезно изучать методы оптимизации и устойчивой разработки, а компаниям – внедрять программы переработки и выбирать провайдеров с экологичными практиками.

Похожие новости